Algorithm 合并k个链表的时间复杂度为O（nk log（k））

我知道这方面有几个问题，但我还没有找到我问题的答案

问题很简单：合并KN长度排序的链表

有很多答案，使用复杂度为O（n log（k））的k长度优先级队列

不知道怎么做。这是链接

这让我觉得我错了。因此，我的解决方案是：

要合并两个n长度的列表，我们需要O（2n）个时间

两对中的合并列表===k/2合并*2n次合并每对 左侧为k/2，2n长度列表

重复步骤1，直到留下1个大小为n*k的数组

因此，时间复杂性将是

k/2*2n=k*n

k/4*4n=k*n

k/2^x*2^xn=kn

最后一项是k*n，其中2^x=k或x=log（k）

因此，在每次迭代中进行k*n比较的总日志（k）迭代。所以时间复杂度是O（k*n*log（k））

有人能告诉我哪里错了吗

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感谢您的时间。

除非另有说明，否则当算法的复杂性以

N

表示时，

N

就是输入的大小。所以当我们说“合并k个链表是O（N logk）”时，我们的意思是N是所有链表中元素的总数

正如您所说，合并k m长度列表是O（km log k）。这里输入的大小是km（元素的总数），因此这与上面的陈述是一致的

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不过，你的陈述没有那么有力，因为它只涵盖了长度相等的k个列表。“合并k个链表是O（N log k）”是正确的，无论这些N个元素如何分布在列表中。

考虑问这个问题，我想我的解决方案是好的，那么为什么只有具有优先级队列实现的解决方案。你的方法很好。编写良好的优先级队列版本在最坏情况下的性能在实践中会更快，因为它具有更好的局部性和更少的指针篡改。谢谢：）良好的处理是另一个问题。：）