Algorithm 四部分二进制搜索算法

二进制搜索将数组拆分为两部分并在其中搜索。 但我的老师要求我们找到一个解决方案，将数组分成四部分，然后分部分搜索

二进制搜索：

   binary_search(A, target):
   lo = 1, hi = size(A)
   while lo <= hi:
      mid = lo + (hi-lo)/2
      if A[mid] == target:
         return mid            
      else if A[mid] < target: 
         lo = mid+1
      else:
         hi = mid-1

二进制搜索（A，目标）： lo=1，hi=尺寸（A）

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lo正常的二进制搜索将数组（容器）分成两部分，通常在中点：

+---+---+---+---+---+---+---+---+    
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |  
+---+---+---+---+---+---+---+---+    
              |  
              V  
+---+---+---+---+   +---+---+---+---+    
| 1 | 2 | 3 | 4 |   | 5 | 6 | 7 | 8 |  
+---+---+---+---+   +---+---+---+---+    

根据中点值，搜索键位于较低部分（左）或较高部分（右）

如果我们采用相同的概念并将其分为4部分，那么关键在于四个量子点中的一个：

+---+---+   +---+---+   +---+---+   +---+---+    
| 1 | 2 |   | 3 | 4 |   | 5 | 6 |   | 7 | 8 |  
+---+---+   +---+---+   +---+---+   +---+---+    

通过将键与最高象限插槽进行比较，可以确定键所在的象限

在二进制搜索中，通过将搜索范围除以2来找到中点

在由4部分组成的搜索中，象限是通过除以4来找到的

在编码之前，用钢笔和纸试试这个算法。当您开发有效的步骤时，请编写代码。这就是所谓的先设计后编码。一个流行的开发过程

不应该有人用勺子喂你代码自己解决。

编辑1：搜索树
数组和树与数组非常不同，您知道所有项的位置，并且可以使用索引访问元素。对于二叉树或搜索树，您需要遵循链接；因为你不知道每个元素在哪里

除以4的搜索树通常遵循B-树的原则。您有一页节点，而不是单个节点：

+---------------------------+  
| Page Details              |  
+-----+---------------------+  
| key | pointer to sub-tree |  
+-----+---------------------+  
| key | pointer to sub-tree |  
+-----+---------------------+  
| key | pointer to sub-tree |  
+-----+---------------------+  
| key | pointer to sub-tree |  
+-----+---------------------+  

页面节点是一个节点数组。大多数算法在节点数组中使用二进制搜索。找到密钥范围后，算法将遍历链接到相应的子树。该过程将重复，直到在页面节点或叶节点上找到该键为止

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你的数据结构是什么？你的困惑在哪里？我很想这个问题，但我无法解决！！！首先，您需要4个变量：低、中低、中高和高。使用数学，使用数学：

（低+高）/4

。你可能想复习你的数学技能。我定义了

cursor=（低+高）/4

，但很难确定你的容器是树还是数组。这对搜索非常重要。它有实际用途吗？我现在知道一个列表拆分为两个，然后拆分为两个。但我想把数组分成树中每个部分的4个部分。您发布的代码和示例对于二进制搜索树是不正确的。在web上搜索“c++B-树”。您发布的二进制搜索算法是针对数组而不是树的。@v3ga:4除搜索将减少范围数。它应该减少在大型阵列上的搜索时间。另请参阅“斐波那契搜索”。@ThomasMatthews除以4的搜索将有一半的迭代次数，但每次迭代中的比较次数将增加一倍。它应该对渐近复杂性没有影响。