Algorithm 什么排序算法适合这个'；流式'；条件

我有一个接收数据的缓冲区，这意味着数据像“流”，在“IO”中有延迟。我现在的做法是在缓冲区已满时，使用qsort对缓冲区进行排序并将结果写入磁盘。但是在进行qsort时会有明显的延迟，因此我正在寻找一些其他排序算法，这些算法可以在将数据添加到缓冲区时开始排序，以减少总体所消耗的时间

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我不知道我是否已经说清楚了，如果需要的话，我会留下任何评论，谢谢，我认为合并排序或树排序会有很大的帮助。看

• 当您可以在合理的大块中剪切大量输入时，合并排序更合适
• 当您一次插入小块时，树状排序更合适

您希望实现一种在线排序算法，即在以流线型方式接收数据时运行的算法。在网上搜索，你可能会发现其他不错的算法

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在你的情况下，我会使用树排序。它没有比快速排序更好的复杂性（在大多数情况下都是

O（nlogn）

，在少数坏情况下都是

O（n²）

）。但它将成本分摊到每项投入上。这意味着您在添加最后一个数据后必须等待的延迟不是顺序

O（nlog n）

，而是

O（log n）

堆排序将数据永久保持在部分排序状态，因此与插入排序相当。但是，与插入排序的O（n2）相比，它的速度要快得多，并且具有O（n logn）的最坏情况

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这将如何运作？大概在某个时候，您必须停止从流中读取数据，存储已排序的数据，然后开始读取新的数据集？

您可以尝试使用我的结构。在保持排序的同时按顺序添加随机数据应该是可以的（查看表中的数字）。这是方法的一种变体，但更易于实现和逻辑（尽管跳过列表的性能应该更好）

插入排序。真的；-）然而，

O（nlgn）

排序可以非常快速地对大量数据进行排序。。。而且，如果它是“大部分排序”的，则不一定会更快（在这种情况下，快速排序实际上可能非常退化！）。。。因此，设置一个快速性能分析可能是值得的。+1对于heapsort，您不需要对它进行完全排序以便在写入之间进行缓冲。是的，在我的情况下，我必须停止从流中读取并对缓冲区进行排序，然后将结果写入磁盘，然后再次开始读取并重复，直到流结束。堆排序是您想要的。将数据从流中读取到堆中，直到必须停止，然后从堆中读取并写入磁盘，直到磁盘为空。从堆中读取的数据是按排序的。为什么不使用二进制搜索树呢？从堆中轮询是O（logn）对吗？