Algorithm map reduce如何用于反向索引搜索？

很容易理解如何使用MapReduce收集文本并构建大型反向索引。但是map reduce如何用于反向索引搜索呢？

构建一个大型反向索引，对吗。但不是为了搜索。MapReduce是批处理

我很确定，您不想等到MapReduce作业在2MIO上运行。然后，必须运行另一个作业并按降序对分数进行排序

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但这只是Hadoop的情况。如果您在MongoDB内部使用MapReduce，这可能是准确的。但是仍然有很多开销。

据我所知，MapReduce主要用于批处理，而不是搜索，这对响应时间有更高的要求。

你的问题基于什么？我是说，你怎么知道它是用来搜索的？顺便说一句，搜索通常是单线程的，而且相对便宜。不过，我可能错了…：|我认为标签“算法”和“信息检索”更好，所以我重新标记。如果你认为我错了-回滚或重新编辑。通过mapreduce建立索引的概念可能很容易理解。但根据我的搜索，真的很难找到一些好的参考来教人们如何做。我听说Solr支持mapreduce构建索引，但没有文档或代码显示它。我正在努力实现这一点，你能提供一些关于如何实现它的参考吗？