Algorithm 使用Neo4j进行基于内容的过滤？

我有两个实体： -啤酒 -使用者

啤酒实体具有以下属性，即甜度1-10、苦味1-10、味特特异性1-10、味特异性1-10、国家、地区等

用户稍后将应用不同的操作关系，如评级1-5

问题是： 我怎样才能得到基于甜、苦、味的相似啤酒呢？这是对我以前喜欢的啤酒的赞扬

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如何在Neo4j中创建数据模型？

这是主观的；有很多不同的方法可以做到这一点，但这里有一个建议

首先，将连续变量放入分类变量中。我的意思是，假设你的甜度在1-10之间，把它分成三类：低[1-3]，中[4-6]，高[>6]。每个人都要这样做

其次，为每个类别创建索引节点。大概是这样的：

CREATE (l:Sweetness {label:"Low"});
MATCH (b:Beer),(l:Sweetness {label:"Low") 
WHERE b.sweetness <= 3 
CREATE b-[:sweetness]->(l);

对每个类别都这样做

然后，您可以通过具有相似配置文件的啤酒找到相关啤酒：

MATCH (b:Beer { type: "ThisOneIKnowIReallyLike" })-[:sweetness]->(sweetCategory:Sweetness)<-[:sweetness]-(otherBeer:Beer),
      b-[:bitterness]->(bitterCategory:Bitterness)<-[:bitterness]-(otherBeer)
WHERE b <> otherBeer
RETURN otherBeer;

现在你已经有了一个符合这些类别的啤酒列表