Algorithm 是否有一个数据结构可以有效地实现此加密算法？

输入->字母表->输出（字母表中数字的索引）->新字母表（移动到字母表开头的数字）：

3->[1,2,3,4,5]->3->[3,1,2,4,5]

2->[3,1,2,4,5]->3->[2,3,1,4,5]

1->[2,3,1,4,5]->3->[1,2,3,4,5]

1->[1,2,3,4,5]->1->[1,2,3,4,5]

4->[1,2,3,4,5]->4->[4,1,2,3,5]

5->[4,1,2,3,5]->[5,4,1,2,3]

输入：（n-字母表中的数字数，m-要加密的文本长度，文本）

5,6

3 2 1 4 5

回答：3 2 1 4 5->3 3 1 4 5

是否有任何数据结构或算法可以使其比O（n*m）更高效、更快

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如果您有任何想法，我将不胜感激。谢谢。

也许是一个包含字母/索引对的哈希映射？我相信hashmap中的元素查找在大多数情况下通常是O（1），除非有很多冲突（这是不可能的）。

使用一个存储对

（1,1）…（n，n）

，按它们的第一个元素排序

通过选择

c

树的第四个最小元素并取其第二个元素，查找字符

c

的翻译

然后，通过删除您查找的节点并将其插入树中，并将该对的第一个元素设置为

-t

，更新树，其中

t

是消息中的位置（或其他稳步递减的计数器）

如果使用自平衡搜索树（例如a）作为订单统计树的基础树结构，则可在时间最坏情况下进行查找、删除和插入

假设初始树的元素是按顺序插入的，那么可以在

O（n）

中构建树结构

因此，整个算法将是

O（n+mlnn）

时间，最坏情况

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对于

n

大于

m

的情况，您可以进一步改进这一点，方法是只为树中任何连续范围的节点存储一个节点，但根据通常存在的节点数对其进行计数，以便在顺序统计树中排名

然后，从仅一个实际存储的节点开始，重新排列树时，将表示节点的范围拆分为三个：一个节点表示查找到的值之前的范围，一个节点表示查找到的值之后的范围，另一个节点表示实际值。然后，对于范围节点，仅当这三个节点为非空且第一对元素等于第二对元素时，才将这三个节点插回；对于非范围节点，如前所述，这三个节点的值为负值。如果找到第一个条目为负的节点，则不会在此节点中拆分该节点

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这样做的结果是树最多包含

O（m）

节点，因此算法的最坏时间复杂度为

O（m ln min（n，m））

这没有帮助，因为需要为消息中的每个字符修改映射。但是如果我们将元素对中的第一个元素设置为-t，则下次如何查找此元素？@OliverWayne您永远不会通过搜索第一个元素来进行查找。而是在树中搜索排名。值是否为

-t

，实际上也无关紧要。您只需要在树中的所有其他元素之前插入该元素。如果您自己实现了这一点，就可以完全删除第一个元素，因为插入保证只在开始时发生。