Algorithm 图像分割(通过graphcut和maxflow)种子被不相关地标记
我已经实现了一个用于图像分割的graphcut算法(基于maxflow)(与的想法相同)。算法输入图像和一些种子(前景和背景)。每个像素(节点)将被标记为前景或背景。然而,我的算法导致一些前景种子使用错误的标签(标记为背景)。我很困惑是否由于编程错误导致结果不正确。 有没有人遇到过同样的情况?graphcut(maxflow)算法是否确保正确标记种子。在哪里可以找到算法的证明?有人能给我一些建议来提高我的成绩吗?Algorithm 图像分割(通过graphcut和maxflow)种子被不相关地标记,algorithm,image-segmentation,Algorithm,Image Segmentation,我已经实现了一个用于图像分割的graphcut算法(基于maxflow)(与的想法相同)。算法输入图像和一些种子(前景和背景)。每个像素(节点)将被标记为前景或背景。然而,我的算法导致一些前景种子使用错误的标签(标记为背景)。我很困惑是否由于编程错误导致结果不正确。 有没有人遇到过同样的情况?graphcut(maxflow)算法是否确保正确标记种子。在哪里可以找到算法的证明?有人能给我一些建议来提高我的成绩吗? 感谢您的关注和帮助 图割是一种优化技术。您可以阅读更多关于它的信息。 一些前景像素
感谢您的关注和帮助 图割是一种优化技术。您可以阅读更多关于它的信息。
一些前景像素被标记为“背景”的事实与您施加这些来自交互式种子的前景/背景约束的方式有关 我很抱歉我的提问能力差。我不是在寻求调试帮助。我的代码以前在处理许多图像时工作得很好。然而,我昨天遇到了种子贴错标签的情况。我搜索过很多网站。我找不到这种情况所需要的信息。主要的困惑在于该算法是否能够确保正确标记种子。有数学证明吗?也许这对其他人没有用处,我将结束这个问题。很抱歉谢谢你的回答。我会看报纸了解更多信息。是的,谢谢!我将阅读报纸以了解更多信息。