Algorithm 迪克斯特拉'；时间O中的s算法（k | V |和#x2B | E |）
对于无向图和连通图G=（V，E），我必须计算与源节点s的最小距离，图G=（V，E）在弧上的权重属于集合{1，2，…，K}，其中K是一个固定整数。利用这些图的特性实现Dijkstra算法，以便以O（k | V |+E |）为单位计算最小距离。我不知道如何解决这个问题……所以我不需要具体的代码，但我需要一个算法的想法。我想试试，你熟悉原始的Dijkstra算法吗？是的，我熟悉Dijkastra的算法一个想法是将权重“I”的边拆分为权重1的“I”边。然后，生成的图形将不加权，您可以对其进行简单的BFS。但不确定它是否能满足复杂性要求。我解决了这个问题，dijkastra算法中的LOG | E |是由堆的更新引起的，但在这种情况下，我不需要堆，因为弧上的权重是有限的……因此，使用dijkastra的思想，从1到k循环并将权重为1的节点添加到权重为k的节点就足够了。这个循环的复杂性是O（k | V |）。Algorithm 迪克斯特拉'；时间O中的s算法（k | V |和#x2B | E |）,algorithm,graph,distance,minimum,Algorithm,Graph,Distance,Minimum,对于无向图和连通图G=（V，E），我必须计算与源节点s的最小距离，图G=（V，E）在弧上的权重属于集合{1，2，…，K}，其中K是一个固定整数。利用这些图的特性实现Dijkstra算法，以便以O（k | V |+E |）为单位计算最小距离。我不知道如何解决这个问题……所以我不需要具体的代码，但我需要一个算法的想法。我想试试，你熟悉原始的Dijkstra算法吗？是的，我熟悉Dijkastra的算法一个想法是将权重“I”的边拆分为权重1的“I”边。然后，生成的图形将不加权，您可以对其进行简单的BFS