Algorithm 众包排名的最佳匹配算法？

我想建立一个系统，从20-2000个项目的集合中众选最好的10个项目（前十名的排名并不重要）。有一篇优秀的stackoverflow文章，介绍了在服务器上进行实际排序的算法 . 我倾向于在两个项目之间询问用户最喜欢哪一个，然后使用算法

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我的问题是，我正在使用类似于TrueSkill的东西，决定向用户显示哪些项目对以进行评分的最佳算法是什么？我将有有限的机会询问人们最喜欢哪些项目，因此，重要的是，所呈现的配对将为系统提供最有价值的信息，以确定前10名。同样，我最感兴趣的是找到前十名，而不是其他项目之间的排名，甚至前十名之间的排名。

这个问题非常类似于组织一场淘汰赛，在这场比赛中，球员的技能并不广为人知，球员的数量也非常多（想想学校级别的网球比赛）。由于循环赛（O（n^2）比赛）非常昂贵，但简单的淘汰赛过于简单，通常的选择是采用k淘汰制。基本上，每个球员（在您的上下文中）都是一个项目在输掉k场比赛后被淘汰。请看双淘汰结构：

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也许您可以对其进行充分修改以满足您的需要。

另一个著名的算法是用来计算围棋或国际象棋比赛中的排名。您可以查看同时计算此类配对和排名的算法。应该可以截断此算法，使其只生成一组10最好的东西

你可以在中找到更多细节，他在那里描述了实际的优化算法（不幸的是，论文是用德语写的）