Algorithm 这一解决方案背后的直觉；最大化XOR“；

以下是问题陈述：

给定两个整数：L和R， 求给定的A或B的最大值，L≤ A.≤ B≤ R

输入格式：

输入包含两行，L出现在第一行中。 R在第二行

限制条件： 1.≤ L≤ R≤ 一千

输出格式 问题陈述中提到的最大值

资料来源：

以下是针对上述问题的一个独特解决方案：

def maxXOR(L,R):
    P = L^R
    ret = 1
    while(P): # this one takes (m+1) = O(logR) steps
        ret <<= 1
        P >>= 1
    return (ret - 1)
print(maxXOR(int(input()),int(input())))

def maxXOR（左，右）： P=L^R ret=1 而（P）：#这一步需要（m+1）=O（logR）步 ret=1 返回（ret-1） 打印（maxXOR（int（input（）），int（input（））） 你能解释一下这个解决方案背后的直觉吗

---

谢谢。

有一种简单的方法可以解决

O（1）

中的问题

让我们开始：

• 对

  L

  和

  R

  执行按位异或运算，并将其存储在变量中，例如

  xored

• 然后将设置的

  xored

  中的

  MSB

  作为

  1

  ，这就是答案

下面的例子将使事情变得清楚

L = 10111 --> (23)   
R = 11100 --> (28)
    _X___  <-- that's most significant differing bit
    01111  <-- here's our final answer i.e. (15).

---

注意：您可以参考

C

和

C++

中的解决方案，将问题陈述直接包含在问题中。否则，当链接稍后断开时，没有人会知道这个问题是关于什么的。这里有一个提示-如果L和R有一个共同的前缀，那么L和R之间的每个数字也有相同的前缀，并且这两个数字的每一个可能的XOR都会将该前缀置零。前缀后面的其他位采用不同的值，并且这些位的XOR的最大值将在两个值互为补充时出现，这将给出所有值的XOR结果。因此，对于某些N，每一个可能的最终结果都是形式2^N-1。我想说，这实际上是一个非常巧妙的解决方案，尽管有点不明显-P