Algorithm 为什么相同的MATLAB代码使用不同的算法运行？

我正在使用MATLAB分析一个简单的fminunc代码，我发现当我再次分析代码时，分析程序会显示不同的算法。 为什么？ 代码如下

clear;
clc;
alpha = 2;
beta = 2;
nobs = 100;
start = [1;1;1];
options = optimoptions('fminunc','GradObj','off','Algorithm','quasi-newton','Display','off');
x = random('unif',1,10,nobs,1);
u = random('norm',0,4,nobs,1);
y = alpha + beta * x + u;

lnL = @(para) (1/2) * nobs * log(2 * pi) +...
    (1/2) * nobs * log(para(3))+...
    (1/2) * (para(3))^(-1) * sum((y - para(1) - x * para(2)).^2);

para_hat = fminunc(lnL,start,options);

profiler的图像如下所示

clear;
clc;
alpha = 2;
beta = 2;
nobs = 100;
start = [1;1;1];
options = optimoptions('fminunc','GradObj','off','Algorithm','quasi-newton','Display','off');
x = random('unif',1,10,nobs,1);
u = random('norm',0,4,nobs,1);
y = alpha + beta * x + u;

lnL = @(para) (1/2) * nobs * log(2 * pi) +...
    (1/2) * nobs * log(para(3))+...
    (1/2) * (para(3))^(-1) * sum((y - para(1) - x * para(2)).^2);

para_hat = fminunc(lnL,start,options);

---

这意味着代码将在每次运行时随机选择一个

nobs

。当然，每次的结果都不一样。

hi，@rayryeng。我不太明白你说的话。你能详细解释一下吗？谢谢您！每次运行代码时，

x

和

u

都不同，因为您选择了随机函数。每次运行的时间都不同，这就是运行时间不同的原因。如果使

x

和

u

具有确定性（即每次运行代码时都相同），则运行时间将相对相同。