Algorithm 如何增加所有键的值谁'；s大于或等于O中红黑树中的K乘以D（lgn）

im学习算法atm和我有一个问题，如何在O（lgn）中增加红黑树中大于或等于K乘以D的所有键值

假设红黑树有n个称为S的节点

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从（S，K，D）递增

二叉搜索树的特性是，对于给定节点，左子树中的所有节点都将小于右子树中的节点，且右子树中的所有节点都将更大。因此，让我们假设根的值为K。然后右子树中的每个节点都需要增加，因为树是平衡的（红黑树）将包含大约一半的节点。因此，您需要执行n/2递增操作或O（n）操作

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因此，您所要求的是不可能的

如果树中的值与其父级相加，则可以这样做。把这棵树从树上摘下来

所以13是父项，17是17-13=4，15是15-17=-1。这意味着，当需要实际值时，需要对父节点求和，因此要得到15，需要取13->4->2 13+4-2=15

这样，您就可以在日志n时间内修改大于x的节点

如果我们想用+4修改所有大于23的值，我们先到17，然后到25，也就是>23，然后在25-17=8的相对值上加上4，再增加到12，现在它的所有子项都大了4，然后我们到了22，它更小，所以我们从-3的相对值中减去4，然后得到-7，当我们到达按钮时，我们就完成了。那么节点的值是多少，最初是27，它的13+4+（8+4）+2=31

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但是我不想在添加或删除节点时编写代码来重新平衡树。

好吧，伙计，我确实有可能在我即将进行的测试中看到这个问题，这是一个棘手的问题，可以肯定的是，有一条线索说“也许可以保存两个节点之间的差异”@ DOR更好地考虑一棵树，其中所有节点都是“代码> >＝K/CODE”>您希望如何访问<代码> N>代码>节点> <代码>日志n>代码>time@dor不，这是不可能的。这个问题有可能比你贴的内容更重要吗？这就是问题所在吗？但如果在上面的树中，您希望将所有大于8的值都增加12，那么当前值为11的节点现在将具有值19，这使其大于根。因此，必须重新平衡树。@JimMischel这是正确的，但这只需要花费logn，它将操作保持在logn。