Algorithm 递归计算最近对

我正在努力做到这一点，但是有一个地方我完全被卡住了

可以使用递归分治方法在O（n logn）时间内解决问题，例如，如下所示：

1） 根据点的x坐标对点进行排序

2） 通过垂直线x=xmid将点集拆分为两个大小相等的子集

3） 在左子集和右子集中递归地解决问题。这将分别产生左侧和右侧的最小距离dLmin和dRmin

4） 求一对点之间的最小距离dLRmin，其中一点位于分割垂直线的左侧，第二点位于右侧

5） 最终答案是dLmin、dRmin和dLRmin中的最小值

我的问题是第3步：假设你已经将8元素数组分成两半，在左半部分你有4个点-1，2，3和4。假设点2和3是这4个点中最接近的一对。如果你继续递归地把这个子集分成两半，你最终会计算出1-2之间的最小值（在左边），3-4之间的最小值（在右边），然后你会从这两对中返回最小距离对

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然而-你完全错过了2-3之间的距离，因为你从来没有计算过，因为他们在相反的方向上。。。那么这个问题是如何解决的呢？请注意步骤4是如何在这个递归过程之后出现的，它似乎是一个独立的步骤，只适用于步骤3之后的最终结果，而不适用于步骤3中发生的子阵列的每个后续分割。。它是？或者我还缺少另一种方法吗？

这些步骤有点误导，因为步骤2-5都是递归的一部分。在递归的每个级别，都需要计算dLmin、dRmin和dLRmin。其中的最小值作为该递归级别的答案返回

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要使用您的示例，您可以将dLmin计算为点1和2之间的距离，将dRmin计算为点3和4之间的距离，然后将dLRmin计算为点2和3之间的距离。因为dLRmin在您假设的情况下是最小的，所以它会被返回。

您在每个递归调用中也会执行步骤4和5，这样您就不会错过任何可能性。很好，这就是我想的，但无法理解的。。谢谢，这完全有道理。。