Algorithm 关于在数组中查找值的问题

我几天前见过这样的问题

there is given two array find      elements which are common   of these array

解决方案之一是对大数组进行排序，然后使用二进制搜索算法
还有另一种算法——暴力算法

 for (int i=0;i<array1.length;i++){
  for (int j=0;j<array2.length;j++){
 if (array1[i]==array2[j]){
//code here
}
}

for（int i=0；iAn
O（M log N）
solution
让
arr1
的长度为
O（M）
，而
arr2
的长度为
O（N）
。排序/二进制搜索算法为
O（M log N）

伪代码如下所示：

SORT(arr2)   # N log N

FOR EACH element x OF arr1             # M
   IF binarySearch(x, arr2) is FOUND   # log N
       DECLARE DUP x

INIT arr1set AS emptySet

FOR EACH element x OF arr1    # M
   INSERT x INTO arr1set      # 1

FOR EACH element x OF arr2    # N
   IF arr1set CONTAINS x      # 1
      DECLARE DUP x

O（M log N）
比
O（MN）
好得多


线性时间解
还有第三种方法是
O（M+N）
，使用具有
O（1）
插入和测试的集合。基于哈希的集合满足这一期望

伪代码如下所示：

SORT(arr2)   # N log N

FOR EACH element x OF arr1             # M
   IF binarySearch(x, arr2) is FOUND   # log N
       DECLARE DUP x

INIT arr1set AS emptySet

FOR EACH element x OF arr1    # M
   INSERT x INTO arr1set      # 1

FOR EACH element x OF arr2    # N
   IF arr1set CONTAINS x      # 1
      DECLARE DUP x

第一种方法更好。如果排序
array1
，第一种方法的复杂性是
O（array1.length*log（array1.length）+array2.length*log（array1.length））
，因为首先排序第一个数组（在
O（array1.length*log（array1.length））
），然后对第二个数组中的每个元素在第一个数组中进行二进制搜索（在
O（array2.length*log（array1.length）
）。
第一个解决方案的复杂性为：

sort_complexity(longer_array) + smaller_array.length*log_2(longer_array.length)

如果您可以选择使用其他数据结构，那么使用哈希将有助于您：将第一个数组的所有元素推入哈希。迭代第二个数组并检查每个元素是否存在。如果哈希-->中存在元素，则两个数组都是通用的。
这不完全正确。首先，您不必排序两个数组和第二个数组的长度不必相等。@IVlad:好的，进行了调整。