Algorithm 基于动态规划的游乐场游乐设施调度

您到达瓦尔多世界游乐园，离公园关闭还有T分钟。公园有n个游乐设施，您的目标是在公园关闭前完成尽可能多的游乐设施。（对于这个问题，乘坐同一辆车两次算作两次乘坐。）您将得到一个表W，以便W（i，t）给出在时间t时乘坐i的等待时间。为方便起见，假设t表示为公园关闭前的分钟数。骑乘i本身需要ri分钟，所有时间都以整数分钟计量

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我尝试用类似于01背包问题的方法来解决它。但是，表W（其中包含行驶i的等待时间）随时间t而变化。这到底是一个背包加活动选择的组合问题吗？

这有什么意义吗？让

f（t）

代表在

t

时最可实现的骑乘。然后：

// Higher t is back in time
// since t is how many minutes
// before the park closes

f(t) = max(
  // Not taking any ride
  f(t - 1),

  // Take ride i
  1 + f(t - W(i, t) - r_i)
)
for all i

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我写的递归函数如下：给定n个骑乘，如果选择了骑乘I，我调用下一个递归，传递参数为骑乘I+1和骑乘I花费的总时间。如果未选择行驶i，则传递的参数为行驶i+1和所有t和i的时间TIf，W（i，t+1）-W（i，t）>=-1，这非常简单。换句话说，如果您等待x分钟，等待时间不能超过x分钟。如果您有终止条件，是：-）