Algorithm 寻找启发式和识别类似旅行商的算法(有一些变化)
我需要一个针对旅行推销员问题的启发式方法,包括以下更改: •我们只需要访问V的一个子集(给定了我们必须访问的V的一个子集)。V=城市 •我们不需要在起点顶点(城市)结束行程 这个问题有一个已知的名称吗?我能找到一个很好的解决方法吗Algorithm 寻找启发式和识别类似旅行商的算法(有一些变化),algorithm,path-finding,heuristics,traveling-salesman,motion-planning,Algorithm,Path Finding,Heuristics,Traveling Salesman,Motion Planning,我需要一个针对旅行推销员问题的启发式方法,包括以下更改: •我们只需要访问V的一个子集(给定了我们必须访问的V的一个子集)。V=城市 •我们不需要在起点顶点(城市)结束行程 这个问题有一个已知的名称吗?我能找到一个很好的解决方法吗 感谢高级:)是否有限制(例如必须通过每个顶点最多一次不在V中?)如果没有,我认为您可以找到所有到所有最短路径,并将问题减少到V上的正常TSP,根据所有到所有最短路径修改边权重。感谢Amit,听起来不错,我如何解决其他差异(我们不需要在起始顶点结束旅行)?我知道TSP需
感谢高级:)是否有限制(例如必须通过每个顶点最多一次不在V中?)如果没有,我认为您可以找到所有到所有最短路径,并将问题减少到V上的正常TSP,根据所有到所有最短路径修改边权重。感谢Amit,听起来不错,我如何解决其他差异(我们不需要在起始顶点结束旅行)?我知道TSP需要在起始顶点结束旅行,如何避免这种情况?我只需要通过所有“特殊”顶点(子集中的顶点)并在那里停止。