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Algorithm 应用最近邻算法时，电子商务数据最合适的距离度量是什么？

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Algorithm 应用最近邻算法时，电子商务数据最合适的距离度量是什么？,algorithm,distance,nearest-neighbor,knn,Algorithm,Distance,Nearest Neighbor,Knn,我有一个电子商务网站的数据集。数据以矩阵形式排列，其中行数与交易数（购买的产品集）相同，列数与网站上可用的产品总数相同。因此，如果产品j是在交易i中购买的，则矩阵的每个[i，j]单元要么是1，要么是0。现在，当一个新的事务到来时，我想为这个事务找到k个最近的邻居。对于这些数据，最合适的衡量标准是什么？e、 g.即使数据是二进制的（1/0），汉明距离也没有任何意义

我有一个电子商务网站的数据集。数据以矩阵形式排列，其中行数与交易数（购买的产品集）相同，列数与网站上可用的产品总数相同。因此，如果产品
j
是在交易
i
中购买的，则矩阵的每个
[i，j]
单元要么是
1
，要么是
0
。现在，当一个新的事务到来时，我想为这个事务找到k个最近的邻居。对于这些数据，最合适的衡量标准是什么？e、 g.即使数据是二进制的
（1/0）
，汉明距离也没有任何意义