Algorithm KMP算法在最佳情况下的最小比较次数是多少？
KMP算法在最佳情况下的最小比较次数是多少？当您要查找的字符串正好位于文本字符串的开头时，会出现最佳情况。在这种情况下，如果要在Algorithm KMP算法在最佳情况下的最小比较次数是多少？,algorithm,knuth-morris-pratt,Algorithm,Knuth Morris Pratt,KMP算法在最佳情况下的最小比较次数是多少？当您要查找的字符串正好位于文本字符串的开头时，会出现最佳情况。在这种情况下，如果要在n字母字符串中查找k字母字符串，则比较的最佳案例数应为k 您还必须考虑基于k字母单词计算表的开销，这将允许您知道如果找不到匹配项，应跳过哪些字母。在任何情况下，这种构造都是在O（k）中完成的。最好的情况是，您要查找的字符串正好位于文本字符串的开头。在这种情况下，如果要在n字母字符串中查找k字母字符串，则比较的最佳案例数应为k 您还必须考虑基于k字母单词计算表的开销，这将
nkk您还必须考虑基于
kO（k）nkk您还必须考虑基于
kO（k）好吧，在最佳情况下，比较的最小次数是字符串的长度，这意味着您第一次尝试就找到了匹配项。算法是O（n），这意味着上限或最坏情况将进行n次比较，其中n是正在搜索的字符串的长度。维基很不错。
0，如果正在搜索的字符串为空。没有比这更好的方案了。它不是常数，它的O（n），其中n是文本的长度，这里的文本长度是0，所以n=0。在这种情况下，它显然是0，但O（n）与n不同。例如，n+k（对于任何常数k）是O（n）。O（n）只是关于极限的陈述，而不是关于n的特定值的陈述。在任何情况下，KMP肯定是O（n），但在大多数情况下，如果搜索的字符串为空，则乘数（用于比较次数）会大大小于1.0.0。没有比这更好的方案了。它不是常数，它的O（n），其中n是文本的长度，这里的文本长度是0，所以n=0。在这种情况下，它显然是0，但O（n）与n不同。例如，n+k（对于任何常数k）是O（n）。O（n）只是关于极限的陈述，而不是关于n的特定值的陈述。在任何情况下，KMP肯定是O（n），但在大多数情况下，乘数（用于比较的数量）相当小，小于1.0。比如，我有一个文本和模式，如：T=xxabc P=xx在本例中，字符串长度为5，模式长度为2，而总比较数为4。这是最好的情况吗，因为它看起来不像O（m），四个比较在哪里？将T[0]与P[0]进行比较，然后将T[1]与P[1]进行比较，就完成了。比方说，我有一个文本和模式，如：T=xxabc P=xx在本例中，字符串长度为5，模式长度为2，而总比较数为4。这是最好的情况吗，因为它看起来不像O（m），四个比较在哪里？你比较T[0]和P[0]，然后T[1]和P[1]就完成了。我从你的回答中得到的是：如果T是一个字符串，P是一个模式，其中| T |=n，| P |=m，如果总移位数是S，那么最多移位数是m-1，需要的最小移位数是1，如果总比较数是n，那么总移位数将是O（n+S），因为最小移位数是1，而不是O（n）。例如，如果T=xxa，P=xx，则在第一次尝试执行移位1算法停止后，总比较将为3（2表示'xx'，1表示不匹配）……如果我错了，请更正我。在您的示例中不会出现不匹配，因为P在初始对齐时只有两个字符，算法首先报告“xx”匹配，并执行1个字符的移位，以检查是否有其他匹配。移位后，将比较T[3]和P[2]，这将是不匹配，算法在此停止。显然，它以O（n）为界，其中n是文本的长度。通常算法返回第一个匹配，所以我不明白为什么你说它检查t[3]算法应该报告文本中所有出现的模式，如果它在报告第一个匹配后停止，我从你的回答中得到的是：如果T是一个字符串，P是一个模式，其中| T |=n，| P |=m，如果总移位数为S，那么最多移位数为m-1，所需的最小移位数为1，如果总比较数为n，那么总移位数为O（n+S），因为最小位移是1，所以它将是O（n）。例如，如果T=xxa，P=xx，则在第一次尝试执行移位1算法停止后，总比较将为3（2表示'xx'，1表示不匹配）……如果我错了，请更正我。在您的示例中不会出现不匹配，因为P在初始对齐时只有两个字符，算法首先报告“xx”匹配，并执行1个字符的移位，以检查是否有其他匹配。移位后，将比较T[3]和P[2]，这将是不匹配，算法在此停止。显然，它是以O（n）为界的，其中n是文本的长度。通常算法返回第一个匹配，所以我不明白为什么你说它检查t[3]算法应该报告文本中所有出现的模式，如果它在报告第一个匹配后停止，那么它肯定会错过模式的所有后续出现。