Algorithm 如何在整数数组中查找最大非重复数？

假设我有一个未排序的整数数组{3，-1,4,5，-3,2,5}，我想找到最大的非重复数（在本例中为4）（5在重复时无效）。我怎样才能做到这一点

按降序排列数组

从顶部元素开始，将其存储为变量，例如

max

用

max

检查下一个元素，如果它们相同，重复直到 您将找到下一个

max

，否则，您将发现max不重复 号码

时间复杂度：O（nlogn）

实施，基于我的：

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---

为了获得最大的乐趣，一定要以你的（不同的）方法为基础，并相应地加以修改。

使用无序图来计算每个元素的频率。（作为一种优化，跟踪遇到的最大元素并跳过低于该值的元素。）然后，扫描地图以找出频率正好等于1的最大元素

template <typename T>  // numeric T
pair<T, bool> FindMaxNonRepeating(vector<T> const& vec) {
  unordered_map<T, int> elem2freq;
  for (auto const& elem : vec) {
    elem2freq[elem] += 1;
  }

  T largest_non_repetitive = std::numeric_limits<T>::min();
  bool found = false;
  for (auto const& item : elem2freq) {
    if (item.first > largest_non_repetitive && item.second == 1) {
      largest_non_repetitive = item.first;
      found = true;
    }
  }

  return {largest_non_repetitive, found};
}

template//numeric T
配对FindMaxNoRepeating（向量常量和向量）{
无序地图elem2freq；
用于（自动常量和元素：vec）{
elem2freq[elem]+=1；
}
T最大非重复=标准：：数值限制：：最小（）；
bool-found=false；
用于（自动常数和项目：elem2freq）{
如果（item.first>最大的非重复性和&item.second==1）{
最大非重复项=项目第一；
发现=真；
}
}
返回{maximust_non_repeative，found}；
}

---

这需要时间复杂度O（n）和空间复杂度O（n）。

对数组（O（n log n））进行排序，然后从数组末尾开始迭代，当我看到三个不同的元素（O（n））时，取中间的元素。只要列表中至少有3个条目，这应该可以工作。你试过了吗？它没有正常工作？我很确定它能工作，但以清晰度为代价（必须从外部处理0,1,2数组大小），但更重要的是，它可以在不到O（n log n）的时间内完成。排序数组需要时间O（n log n）到位或O（n）不到位。啊，该死的阿伦，我在吃午饭时就这样想的！当然，这需要更多的空间，正如你提到的，+1。

C02QT2UBFVH6-lm:~ gsamaras$ g++ -Wall -std=c++0x  main.cpp 
C02QT2UBFVH6-lm:~ gsamaras$ ./a.out 
Before sorting : 
3 -1 4 5 -3 2 5 

After sorting : 
5 5 4 3 2 -1 -3 
Max non-repeated element: 4

template <typename T>  // numeric T
pair<T, bool> FindMaxNonRepeating(vector<T> const& vec) {
  unordered_map<T, int> elem2freq;
  for (auto const& elem : vec) {
    elem2freq[elem] += 1;
  }

  T largest_non_repetitive = std::numeric_limits<T>::min();
  bool found = false;
  for (auto const& item : elem2freq) {
    if (item.first > largest_non_repetitive && item.second == 1) {
      largest_non_repetitive = item.first;
      found = true;
    }
  }

  return {largest_non_repetitive, found};
}