Algorithm 实现非线性数据的曲线拟合

我找到了几种方法来进行非线性曲线拟合，但所有这些方法都使用了一些模块来完成这项艰巨的工作，比如魔盒

我试着把手弄脏，自己做曲线拟合，但我不知道从哪里开始

我制作了一个简单的脚本，可以用一个变量进行线性拟合。我这样做的方式是使用

，

，直到输出和实际数据的平均差异在一个范围内，我每次更新变量0.00001（或类似的值）+-如果差异增加或减少

我不能用多变量非线性曲线来做

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我应该从哪里开始？我正在寻找视频/博客/论文，详细介绍如何实现，最好是非CS视图。如果使用Python，那就更好了。

这可能是一个巨大的主题。一个出发点是。还有一本书叫做“数值配方”，它主要由各种数值问题的示例代码组成。据我所知，它包含一般的最小化例程，但不是专门用于非线性最小二乘的例程。我想你要找的是，我猜你要找的是最小二乘多项式拟合：里面有相当多的数学知识，恐怕，你需要了解一点微积分和线性代数。如果你想要一些简单的东西，请参阅链接，展示如何使用它的示例。。。