Algorithm Matlab轮廓匹配

我正在用元启发式匹配2D轮廓

我有两个图像，我想初始化我的轮廓点以匹配它们。但我没有做到这一点。如何初始化这些点

这是我正在使用的一个程序

    i=imread('cerv.jpg');
    is=rgb2gray(i);
    h=double(is)/255.0;
    X=edge(h,'canny');

       X2=X(50:100,80:200);
       imshow(X)



    [Nlin, Ncol] = size(X) 

    Vector = zeros(1,Nlin* Ncol);
    k = 1 ;
    for lin=1:Nlin
    for col=1:Ncol
    Vector(k) = X(lin,col) ;
    k = k+1 ;
    end
    end
    [Nl, Nc] = size(X2) 

    Vector = zeros(1,Nl* Nc);
    lk = 1 ;
    for li=1:Nl
    for co=1:Nc
    Vector(lk) = X2(li,co) ;
    lk = lk+1 ;
    end
    end

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我想使用动态规划优化欧几里德距离。

这对于程序员来说是一个离题的话题，因为它是关于实现的，但对于StackOverflow来说可能是一个更好的问题。。请澄清您的具体问题或提供其他详细信息，以突出您的具体需求。正如目前所写的，很难说您正试图解决什么问题，或者您的方法的哪些方面需要纠正或解释。请参阅页面以获取澄清此问题的帮助。