Algorithm 分治和减法治标之间的区别？

我一直在读关于递归和求解递归方程的书。遇到了一个术语“减法和征服”。它与“分而治之”技术有什么区别。我能用与求解分而治之递归方程（如主定理或递归树）相同的技术来解决这类问题吗？

“主定理适用于分而治之算法。一些算法导致T（n）=aT（n-b）形式的递归+Θ（nd）。这些可能被称为“减法并征服”或“大步，小步”算法

实际上减法和除法是不同的，即子问题的大小不是除法，而是减法，其他一切都是相似的

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“主定理适用于分治算法。某些算法会导致T（n）=aT（n-b）+Θ（nd）形式的重复出现。这些算法可能被称为“减法和征服”或“大步，小步”算法。”

实际上减法和除法是不同的，即子问题的大小不是除法，而是减法，其他一切都是相似的

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我阅读了有关“分而治之”算法的内容，遇到了使用二进制搜索作为示例的“减少和征服”。 因此，我认为“减法并征服”与“减法并征服”相关，在这里，我们不是加入子问题来找到最终的解决方案，而是从子问题本身找到解决方案，忽略原始问题的剩余部分

我读了关于“分而治之”算法的书，遇到了以二进制搜索为例的“减少和征服”。 因此，我认为“减法并征服”与“减法并征服”相关，在这里，我们不是加入子问题来找到最终的解决方案，而是从子问题本身找到解决方案，忽略原始问题的剩余部分

我们如何解“减法并征服”递推方程？你能举一个同样的例子吗？我们如何解决“减法并征服”的递推方程？你能举个例子吗