Algorithm 阵列中每个非空子阵列的最大值

如何找到时间复杂度小于O（n^2）的每个可能子阵列（阵列的连续部分）的最大值

我在O（n^2）时间内完成了，但恐怕太慢了。那么我怎样才能在不到O（n^2）的时间内完成呢

对不起，我提出的问题与我想问的不同。（这是我第一次）

我所做的是这样的：

for size = 2 to n
    for j = 1 to n - size
        A[j] <- max(A[j], A[j+1])
        increase the frequency of the value v in A[j] 
        in another array every time v occurs as a maximum

对于大小=2到n
对于j=1到n-尺寸
你可以在线性时间内解决这个问题。从头开始，并将
当前_sum
初始化为0。迭代数组，并为每个元素将其值添加到
current\u sum
。如果
current_sum
变为非正，则将其设为0并继续下一个元素。否则，只需继续下一个元素。最大总和将是
当前总和
在此过程中达到的最大值

证明这种方法的正确性需要一点思考，但基本思想是，在子阵列中添加一部分正和总是会增加总和。
你能告诉我们，你已经尝试了什么吗？对不起，我把问题框错了。我并没有要求最大子数组和，而是每个非空子数组的最大值。请你帮忙好吗@IVAYLOSTRANDJEV您正在查找n^2个答案-如果每个子阵列都有最大值。因此，在复杂度小于n^2的情况下不可能这样做。我需要知道每个元素作为子数组的最大值出现的次数，这在时间复杂度小于n^2的情况下是可行的。也许我的问题不清楚。无论如何，我已经弄明白了，不过，非常感谢。