Algorithm 如何在缩短大小时保持数组中的最大值
假设我们有一个大小为n的数组A[0:n-1]和一个保持A[i:n-1]最大值的int maxelm，其中i在开始时初始化为0，然后在每个步骤中加1Algorithm 如何在缩短大小时保持数组中的最大值,algorithm,Algorithm,假设我们有一个大小为n的数组A[0:n-1]和一个保持A[i:n-1]最大值的int maxelm，其中i在开始时初始化为0，然后在每个步骤中加1 那么，如何在O（n）的时间复杂度下保持这个最大值呢？一个简单的方法是在每个步骤中搜索[i:n-1]中的最大值，因此当我从0到n-1时，我们必须进行（n-1）+（n-2）+…+0=O（n^2）次搜索，这看起来太耗时了。与此方法相比，有谁知道更好的算法吗？您已经计算了[i..n-1]，那么您不需要再次重新考虑[i..n-1]中的[i..n-1]中的所有值
那么，如何在O（n）的时间复杂度下保持这个最大值呢？一个简单的方法是在每个步骤中搜索[i:n-1]中的最大值，因此当我从0到n-1时，我们必须进行（n-1）+（n-2）+…+0=O（n^2）次搜索，这看起来太耗时了。与此方法相比，有谁知道更好的算法吗？您已经计算了
[i..n-1][i..n-1][i..n-1]+ get an array max_from[0..n-1]
+ set i=n-1;
+ max_from[n-1]= A[n-1];
+ for i=n-2 downto 0
if(A[i]>max_from[i+1])
max_from[i]=max_from[i+1];
else
max_from[i]=A[i];
Time_comlexity-O(n) Space-complexity-O(n)
max\u from[i]A[i]、[i+1]、…、A[n-1]