Algorithm 在logn时间内从大排序数组中查找所有唯一元素？

我有一个非常大的排序数组。如何计算或打印数组的所有唯一元素

假设我的数组是[2,3,3,4,6,6,7] 那么输出应该是2,3,4,6,7

我知道在n（复杂度）时间内完成它。但面试官让我在登录n时间内完成这项工作？？

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有可能吗？

我想知道他（面试官）如何计算数组[1,2,3,4,5]中的每个唯一元素，而不必至少选择每个元素。在这种情况下，您必须选取每个元素来计算每个元素，这将在O（n）中完成。在我看来，如果给定数组没有其他要求，就不可能得到O（logn）的复杂度。

这里有一个算法需要

O（logn*k）

其中k是唯一元素：-

set uniQ
int ind = 0;

do {

 uniQ.add(arr[i]);
 ind = BinSearchGreater(arr,arr[ind],ind+1);
 if(ind >= arr.length)
   break;

} while(true);


BinSearchGreater(arr,key,start_ind) : returns index of first element greater than key in subarray starting at start_ind 

时间复杂性：- 请注意，只有当唯一元素的数量不小时，此算法才有效。

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这是渐进的

O（n*logn）

如果所有元素都是唯一的，那么比线性更糟糕。

因为打印元素是O（n）复杂度，所以不应该是这样，除非您只有预定义数量的不同元素（假设数组中有整数1到10）。面试官不要求使用（logn）数量的操作来执行任务。他要求复杂性为（logn），这意味着操作的数量与（logn）成正比。e、 g.对于o（n）算法，如果100个元素需要100000次运算，那么200个元素需要200000次运算。对于o（logn）算法，如果100个元素需要100000次运算，那么200个元素需要100150次运算，等等（忽略实际数字。它们只是指示性的）数组是排序的，所以你不需要查看每个元素。你必须至少读取整个数组，所以下限是o（n）@perreal，你必须查看每个元素，例如，这个案例（2,5,7100）你如何判断？我认为可以在

M log N

中完成，其中

M

是结果的大小。您可以通过运行多个二进制搜索来实现这一点。@PhamTrung，这是所有uniq元素的列表，因此即使打印也是O（n）。如果你有log（n）独特的元素呢？我的面试官对这个解决方案非常满意，有一次我被问到同样的问题。