Algorithm 查找访问树的所有节点的最低成本

给定树的根，其中每条边都有相关的代价。找到访问树的每个节点的最小成本

我想到的递归解决方案是：

节点为叶返回0时的基本情况

对于节点的每个子节点c，递归地计算代价

将所有这些成本加起来，并将边缘成本从节点到子节点再加上两次（因为我们需要回溯）

减去具有最大成本的子级的边缘成本。（“贪婪”-我们不想从具有最大成本的子级回溯）

这种方法正确吗

有没有更好的办法来解决这个问题

从一个节点访问所有子树并返回到该节点，它将消耗属于该子树的所有

边*2

因此，我们应该在树中找到一条路径，该路径的代价是最大的。我们只是通过路径，如果我们遇到一些不在路径中的节点，我们就访问它并返回。 因此，路径中的边将只访问一次，其余边将访问两次

如何找到成本最大的路径？因为它是一棵树，所以可以递归地找到它

答案应该是：

sum(cost(edge)*2) - sum(edge which in the path)

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我检查了您的解决方案，我认为它是错误的（如果我误解了您的解决方案，请留下评论）：

减去具有最大成本的子项的边缘成本。（“贪婪”-我们不希望从具有最大成本的子项中回溯）

那个孩子将是一棵树，有些边缘必须访问两次。例如：

    A
   / \
  B   C
 / \
D   E

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您不能一次访问该子树的所有边以访问所有节点。

1-除最后一个叶节点外，所有节点路径将访问两次

2-我们需要找出哪个叶节点访问根节点的附加成本最高

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3-一旦我们发现了这个问题，我们就需要进行遍历，使这个叶节点成为最后访问的节点。

我发现问题描述有点混乱；“拜访”到底是什么样的？显然，所提出的算法计算所有边权重之和的两倍。这不是什么意思吗。本页定义了一些算法，您可以浏览这些算法。@harindersingh我不必找到最小权重生成树。也有可能第一次访问的节点也是一个叶子；如果树是线图，则最优解将唯一确定（即所有边）；第一个和最后一个访问的节点都是叶子。