Algorithm 在另一个字符串中查找最大相似子字符串

我被赋予两个字符串，n1和n2。除了这些，我还得到了一个数字K

现在我需要找到三个数字-I，j，l，这样： 从n1的索引i开始的长度为l的子串与索引j为n2的长度为l的子串存在atmost K不匹配。这是K相异时可能的最大子串

举例说明：
n1=大不里士
n2=都灵
K=2
那么输出应该是：
i=2
j=1
l=4
[因为“briz”和“orin”有2个不同之处]

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当前方法：对于n1的每个子序列，我试图找到n2中的最大公共子序列（atmost K不匹配）。有谁有更好的方法来更有效地解决这个问题

我想你可以用动态编程，比如LCS

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common（i，j，l，k）=s1中i处的最大子串层数，长度为l，最多k不匹配（对于所有i我认为您可以使用动态规划，如LCS

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公共（i，j，l，k）=s1中i处的最大子串层数，长度为l，且最多k不匹配（对于所有i，保证存在简单解？，在这种情况下会发生什么：

n1=qertyq

n2=quertac

K=2

该算法将有多种解决方案 0,0,6

1,1,5

2,2,4

3,3,3

2,2,2

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如果你保证问题只有一个解决方案，我认为Saeed是正确的，你必须使用动态规划来解决它

如果保证有一个简单的解决方案，在这种情况下会发生什么：

n1=qertyq

n2=quertac

K=2

该算法将有多种解决方案 0,0,6

1,1,5

2,2,4

3,3,3

2,2,2

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如果你保证这个问题只有一个解决方案，我认为Saeed是正确的，那么你就必须使用动态规划来解决这个问题。这里有一个简单的bruteforce。它计算每个可能的I和j对的长度。复杂性是O（n1.length*n2.length*min（n1.length，n2.length））.当两个字符串的长度均为n时，这是O（n3）

for（i=0；i最佳）更新最佳
如果（n1[i]！=n2[i+偏移量]）错误--
}
}

这里是一个简单的bruteforce。它计算每个可能的i和j对的长度。复杂性为O（n1.length*n2.length*min（n1.length，n2.length））。当两个字符串的长度都为n时，这是O（n3）

for（i=0；i最佳）更新最佳
如果（n1[i]！=n2[i+偏移量]）错误--
}
}

如果我理解正确，它在我看来似乎是近似字符串匹配的变体（请参见：）。可能是近似字符串匹配和查找最长公共子字符串的组合：来自hackerrank：如果我理解正确，它在我看来似乎是近似字符串匹配的变体（请参见：）。可能是近似字符串匹配和查找最长公共子字符串的组合：来自hackerrank：

 common(i,j,l,k) = maximum{common(i,j,l-t-1,k-f) + common(i,j,t,f-1)} 
else
  common(i,j,l,k) = maximum{common(i,j,l-t,k-f) + common(i,j,t,f)}