Algorithm Muntz-Coffman算法（调度）

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我想知道如何准确计算时间片（2,4,5.5,7,8.5）。

Muntz–科夫曼基本上是最重要的。每个作业的优先级是从该作业开始的依赖链的最长持续时间。在每个时间点，正在运行的作业都是具有最高优先级的作业

初始优先级在线性时间内以相反的拓扑顺序计算

K: 1 + max(0) = 1
H: 1 + max(0, K) = 2
I: 2 + max(0, K) = 3
J: 4 + max(0) = 4
E: 3 + max(0, H) = 5
F: 2 + max(0, H, I) = 5
G: 3 + max(0, I, J) = 7
A: 2 + max(0, E, F) = 7
B: 1 + max(0, E, F, G) = 8
C: 1 + max(0, G) = 8
D: 2 + max(0, F, G) = 9

D（2个单位）是唯一的最大值，因此它可以得到一台机器。B（1台机组）和C（1台机组）捆绑在一起，因此它们将另一台机器50/50分开。在时间t，D的优先级为9-2t，B和C的优先级为8-t。在这三项工作完成之前，它们保持在优先级7以上，第二高，D高于B和C，B和C保持平局

在时间2，次高的是A（2个单元）和G（3个单元），它们各自接收自己的机器。两个时间单位后，A完成，G的优先级降低到5，与E和F并列。现在，E、F和G都安排了一个偶数三向拆分，一直持续到时间5.5，此时G完成，其他的优先级为4，与J并列

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三方工作持续到时间7，F完成，E和J的优先级下降到3。现在，E、I和J被调度，直到E完成，I和J的优先级降低到2，此时（时间8.5）H、I和J被调度。H和I结束，J为1，此时（时间10）J和K被安排为50/50，直到时间11结束。

请链接/参考。（这是一个很糟糕的例子，因为每次更改都伴随着一个作业结束。如果我们有三个独立的作业，持续时间分别为2、3、4，我们会在一台机器上安排3和4个作业，然后在一台机器上安排4个作业，在另一台机器上安排2和3个作业，然后在最后的1.5个单元中，所有三个作业平均分配。