Algorithm 遍历以打印使用递归排序的两个BST。不允许使用像数组这样的额外内存
我在一次采访中被问到这个问题。给出了两个BST（二进制搜索树）。我们需要以这样一种方式遍历这两棵树，结果就是合并的排序输出。限制是我们不能像数组那样使用额外的内存。我建议按顺序组合遍历这两棵树。这种方法是正确的，但我陷入了递归，无法编写代码 注意：我们不能将这两棵树合并为一棵 请有人给我引路。 提前感谢。最简单的方法是：Algorithm 遍历以打印使用递归排序的两个BST。不允许使用像数组这样的额外内存,algorithm,data-structures,tree,binary-search-tree,tree-traversal,Algorithm,Data Structures,Tree,Binary Search Tree,Tree Traversal,我在一次采访中被问到这个问题。给出了两个BST（二进制搜索树）。我们需要以这样一种方式遍历这两棵树，结果就是合并的排序输出。限制是我们不能像数组那样使用额外的内存。我建议按顺序组合遍历这两棵树。这种方法是正确的，但我陷入了递归，无法编写代码 注意：我们不能将这两棵树合并为一棵 请有人给我引路。 提前感谢。最简单的方法是： 将树A转换为双链接列表（已排序） 将树B转换为双链接列表（已排序） 遍历排序列表打印最小值（简单） 将列表A转换为树A 将列表B转换为树B 您可以在线找到此步骤的算法。 我认为
我认为并行遍历树是不可能的。您需要额外的信息，例如访问标志，以便在访问时消除左侧子树，即使这样，您也会遇到其他问题。
如果有人知道如何通过并行遍历实现这一点，我很乐意知道 我假设树中没有指向父节点或下一个节点的链接，否则 这将非常简单：您只需按照这些链接迭代您的树，并编写合并算法，就像编写链表一样 如果没有下一个链接或父链接，则无法编写简单的递归。您将需要两个“递归”堆栈。 您可以实现以下结构，它允许您分别迭代每个树
class Iterator
{
stack<Node> st;
int item(){
return st.top().item();
}
void advance(){
if (st.top().right != null)
st.push(st.top().right);
// Go as far left as possible
while (st.top().left != null) st.push(st.top().left);
else {
int x = st.top().item();
// we pop until we see a node with a higher value
while(st.top().item()<=x) st.pop();
}
}
};
inoordermerge这里是解决方案（如果您的语言不支持上述，或等效的
屈服它们没有说明任何时间复杂性，因此我们可以对第一棵树进行递归遍历，并为第一棵树的每个节点重新遍历第二棵树，同时在第1棵树上保存
previousyieldreturnyieldLeaf节点叶子print $ merge (inorder treeA) (inorder treeB)