Algorithm 需要一种在python中向列表中添加元素的更快、更高效的方法吗

我正在尝试创建一个大的数字列表。

a='111220011900'

（超过一千万）

我尝试过以下方法：

%timeit l=list（map（int，a.split（））

每个循环

4.07µs

%timeit l=a.split（“”）

这是

462ns/循环

%timeit l=[i for i in a.split（）]

每个循环花费

1.19µs

我知道第二个和第三个变体是字符列表，而第一个是整数列表，这很好。但是当元素的数量超过1000万时，创建一个列表可能需要6秒钟。这对我来说太长了。 有人能告诉我一个更快捷有效的方法吗

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感谢使用纯Python，没有使用第三方扩展，

a.split（）

应该是将输入拆分为列表的最快方法。

str.split（）

b = ord('0')
[ord(a)-b for a in A[::2]]

这在我的计算机上生成了一个0.2秒内包含1000万个整数的列表
 我在一个
jupyter
笔记本上测试了各种答案，彼得·德·里瓦斯（Peter de Rivas）似乎比其他人的答案略胜一筹


有趣的是，到整数的映射似乎是瓶颈。
str.split（）
操作本身要快一个数量级

输入是一个由空格分隔的字符组成的字符串，我需要它是一个列表，这样它才是可变的。我只是好奇，这个可以接受的速度是多少？以秒为单位处理1亿个项目似乎很有意义这是一个更大代码的一部分，所以我想看看是否可以在这里减少时间。谢谢你的快速回答。我想知道是否有更快的方法。我尝试了其他数据集，str.split（）是我找到的最快的方法。如果你想用我的方法测试，它只在使用单个数字的情况下有效，所以当你制作数字字符串时，将str（x）更改为str（x%10）（这应该使它快3倍）啊，是的，抱歉，更新答案！为什么使用
Ord
比转换为Int快？因此，正如@Raymond Hettinger所提到的
str.split（）
函数似乎是将元素存储到列表中的最优化的方法。@ranger\u sim\g是的，映射到Int是最慢的部分。