Algorithm 强迫有向图Fruchterman和Reingold t和disp（数和向量？）
我试图实现Fruchterman和Reingold的算法，但在理解“t”（温度）和“disp”（位移）的类型时遇到了一个问题，因为在最后一个循环中，他们计算了t和disp的最小值。t不是一个数字，disp不是一个向量吗？如何计算一个数和一个向量的最小值Algorithm 强迫有向图Fruchterman和Reingold t和disp（数和向量？）,algorithm,graph,Algorithm,Graph,我试图实现Fruchterman和Reingold的算法，但在理解“t”（温度）和“disp”（位移）的类型时遇到了一个问题，因为在最后一个循环中，他们计算了t和disp的最小值。t不是一个数字，disp不是一个向量吗？如何计算一个数和一个向量的最小值 链接：作为免责声明，我以前没有这种算法的经验，但在我看来，似乎你是对的，这是一个打字错误，实际上是min（| v.disp |，t）的意思 我在一个实现中发现了一些支持我的观点的证据，该实现识别出原始伪代码中的一些拼写错误。在相信我的话之前，请先
链接：作为免责声明，我以前没有这种算法的经验，但在我看来，似乎你是对的，这是一个打字错误，实际上是min（| v.disp |，t）的意思 我在一个实现中发现了一些支持我的观点的证据，该实现识别出原始伪代码中的一些拼写错误。在相信我的话之前，请先核实一下你自己