Algorithm 问题解决/算法技能是一种诀窍还是可以通过实践来培养？

每次我开始一个困难的问题，如果无法找到确切的解决方案或无法开始，我就会与自己进行这场永无止境的讨论，如下所示：

• 那个问题 解决/数学/算法技能 你很有天赋（不是你能学会的 通过练习，通过练习，你只需要 掌握你需要解决的问题 （以前已经解决过）

• 只有那些上过好学校的人才能做到这一点，因为他们很早就学会了

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你的想法是什么，一个人能通过努力工作在解决问题/算法方面取得惊人的成就吗？还是你需要有额外的基因？

对我来说，我认为这有点天赋，但更重要的是经验和实践。如果你知道许多问题以及解决这些问题的最佳方案，你就可以更容易地找到新问题的解决方案

来自我自己过去的例子：有一些编程竞赛（顺便说一句，对培训很好），我没有找到一个好的解决方案。获胜者主要通过使用KD树来解决问题。要实现这一点，首先需要知道KD树是什么，在这种情况下，它在哪里有用。今天，我很清楚这一点，如果我再次遇到类似的问题，我会很快解决它。

1）不要试图用最一般的抽象来解决问题。
2） 当你的大脑处于最大工作状态时，选择正确的时间

我从一位数学老师那里得到了第一点建议。它起作用了！试着做不同的例子和场景的问题。这有助于识别在大多数问题中最难理解的边缘情况

我最喜欢解决这类问题的时间是黎明（凌晨4-6点）。前一天晚上好好睡一觉，醒来准备解决问题。沉默是你的朋友

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我确实相信有些人比其他人更聪明，但这不是最重要的因素。这是你如何利用这种智慧来解决问题。

我十二岁时在一个小组里上了魔法课。魔术师的名字叫乔·卡洛塔。有一次他表演了一个魔术，我脱口而出：“你是怎么做到的？”那天他说了一句话，这句话从那以后一直萦绕在我心头

乔的回答是：“迈克尔，如果你真的想知道这个把戏是怎么做到的，你必须自己想办法。”

当然这不是我想听到的，但它确实让我的注意力集中在解决问题上。从我的角度来看，这就是解决问题。如果我第一次尝试解决这个问题需要17个步骤，而且非常笨拙，那么好消息是我解决了这个问题

然后，通过查看我开发的解决方案并进一步寻找改进该解决方案的方法，我将学习如何简化最终结果。后来在我的计算机编程生活中，我发现这个过程被称为“逐步求精”

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它可以追溯到1971年，至今仍然有效。

我一生中的大部分时间都在想，天赋是你培养出来的还是你天生就有的。然后我想到答案是无关紧要的，至少如果你想自己完成事情的话。即使你有天赋，如果你表现得好像天赋只来自实践，这也会对你有帮助，因为你会更加努力地工作

至于算法，以及任何其他真正困难的技能，都需要练习才能取得好成绩。我不知道你是否也需要一些天赋。然而，我确实知道，人们在比赛中取得了巨大的进步，比如通过练习。我自己也从中学到了很多

如果你建立了一个系统的训练计划，你将远远领先于其他人，即使它并不完美。到目前为止，我已经在TopCoder上写了几百个程序，它深刻地影响了我的思维。我学到了很多东西，只有把它们做错，然后改正错误，我才能学到这些东西。我的一个朋友已经在TopCoder上写了几千个程序，他比我好得多，尽管他刚开始时的数据比我的差。这不是巧合

编辑：

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我刚在math.stackexchange遇到过。我认为这是我读过的关于如何学习算法的最好解释之一，尽管他写的是国际象棋和数学。

有很多例子表明，人们有非凡的天赋，但成功率最低。你在体育、政治、商业以及你周围的人身上都能看到这样的例子。所以，我觉得在一定限度之后，天赋是一种毫无意义的美德。它主要是奖励你更大成功的硬词。如果你喜欢板球，这是一个很好的例子。

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我觉得同样的原则也适用于算法和问题解决。一年前，我常常拿起算法问题来解决，然后发现自己完全迷失了方向。我花了一年时间阅读算法书籍，解决算法练习，还练习了一些编程问题，我相信现在我能解决大多数问题（在提高效率方面，我还有很长的路要走）。但关键是，聪明的工作足以培养解决问题的本领。

如果不努力，人才是廉价而无用的。天赋只能在一定程度上吸引你，但通过努力和实践，任何人都可以达到很高的境界

-Josh Waitzkin，8次全国象棋冠军，13次全国和2次世界冠军

他自己用画外音说的

如果人才不努力工作，努力工作胜过人才。 上面这句话定义了坚持的真正潜力。这个世界上的任何技能都可以通过实践来发展。这个过程类似于在墙上钉钉子。它不仅需要正确的幅度，而且需要正确的方向

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要回答这个问题，首先我们需要找到成分