Algorithm 给定多重图的邻接表，计算O（| V |和| x2B；| E |）时间内等价（简单）无向图的邻接表

给出了多重图的邻接表G=（V，E），需要找到一个O（V+E）算法来计算等价（简单）无向图的邻接表

我在另一篇文章中找到了以下解决方案（这是问题部分的一部分，因此我重新发布）：

[H]保留大小为| V |的数组，以便标记在adj[u]中至少遇到过一次的顶点，从而防止重复。在遍历每个adj[u]之前，该数组将重置

请原谅我的无知，但我不确定这是怎么回事。重置长度| V |数组| V |次的成本是多少

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谢谢。

您不需要实际重置阵列

假设数组存储int。顶点标记为iff

mark[u]==v

，其中

v

是当前顶点的索引或id

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当你移动到下一个顶点时，代码> v>代码>的值会发生变化，数组中的所有条目都会被评估为false，而不必改变数组中的值。从分配新内存到删除旧内存，用0覆盖每个值到忽略旧值并开始在0处写入，都可以。引用缺乏上下文来判断这一点。运行时复杂性的主要问题是，它高度依赖于测量的内容（通常是最昂贵的操作，但这在这里相当模糊）。你能想出任何能满足复杂性要求的“重置”解释吗？我不认为我们可以忽略旧的值……如果你保留一个已设置顶点的列表，那么你可以只重置那些数组位置，因此未设置的成本不超过集合，你可以将它们视为集合成本的常数因子。另一种方法是在数组中设置一个位置，将其设置为整数值，并在每次遍历时增加该整数值，将设置为小于当前值的任何位置视为未设置。@tarski在时间复杂度上存在相当多的歧义。例如，可以考虑堆内存分配为<代码> O（1）< /代码>。在这种情况下，只需重新分配数组就足以满足运行时要求。@mcdowella，第一种方法是有意义的。非常感谢。第二个不起作用，至少不只是增加一个计数器，因为在第二次通过时（考虑列表中第二个v的adj[v]），如果节点u的计数器读数为1，我们将不知道这是第一次还是第二次。谢谢，这是有意义的。