Amazon quicksight 如何在Amazon Quicksight中基于子记录对记录进行分组_Amazon Quicksight

Amazon quicksight 如何在Amazon Quicksight中基于子记录对记录进行分组

Amazon quicksight 如何在Amazon Quicksight中基于子记录对记录进行分组,amazon-quicksight,Amazon Quicksight,在Amazon Quicksight中，是否有任何方法可以根据聚合的记录对聚合的记录进行分类我正试图通过Amazon Quicksight构建一个数据透视表，以提取各种记录的计数，这些计数按记录所处的状态进行划分，并限定在记录第一次有活动的日期范围内这一切都是在SPICE中完成的，因为原始数据是S3中的CSV文件。这两个CSV文件是：学生 Id:字符串当前状态：通过/失败部门：字符串测试 Id:字符串学生编号：String DateOfTest:DateTime 状态：通过/

在Amazon Quicksight中，是否有任何方法可以根据聚合的记录对聚合的记录进行分类

我正试图通过Amazon Quicksight构建一个数据透视表，以提取各种记录的计数，这些计数按记录所处的状态进行划分，并限定在记录第一次有活动的日期范围内

这一切都是在SPICE中完成的，因为原始数据是S3中的CSV文件。这两个CSV文件是：

学生

Id:字符串
当前状态：
```
通过
```
/
```
失败
```
部门：字符串

测试

Id:字符串
学生编号：String
DateOfTest:DateTime
状态：
```
通过
```
/
```
失败
```

我试图构建的透视表将为每个部门提供一行和3列：

不及格-当前状态为
```
不及格的系的学生计数
```
通过从不失败-当前状态为
```
通过
```
且该学生没有考试失败的部门中的学生计数
通过考试失败部分-统计当前状态为通过且至少有一次考试失败的系中的学生人数

为此，我创建了一个数据集，其中包含加入到

Test

的

Student

。然后，我可以使用以下内容创建透视表：

行：
```
部门
```
列：
```
当前状态
```
值：
```
countdistinct（Id[Student]）
```

我想我可以创建一个计算字段，为我提供三个类别，并使用该字段代替当前状态，使用以下计算：

ifelse(
    {Current State} = 'pass',

    ifelse(
        countIf({Id[Test]}, {State} = 'fail') = 0,
        'pass-never-failed',
        'pass-failed-some'
    ),

    {Current State}
)

但这表明无效，并出现以下错误：

Mismatched aggregation. Custom aggregations can’t contain both aggregate "`COUNT`" and non-aggregated fields “COUNT(CASE WHEN "State" = _UTF16'fail' THEN "Id[Test]" ELSE NULL END)”, in any combination.

有没有办法根据quicksight中的测试汇总对学生进行分类，或者我必须在源数据中预先计算这些信息

我现在已经能够解决这个问题，为三列定义三个单独的计算，并将它们作为值添加到quicksight pivot中，而不是设置列维度

通过的计数从未失败

distinct_countIf({Id[Student]}, maxOver(
    ifelse({State[Test]} = 'fail' AND {Current State[Student]} = 'pass',
        1, 0)
, [{Id[Student]}], PRE_AGG) = 0)

distinct_countIf({Id[Student]}, {Current State[Student]} = 'fail')

通过的计数失败了一些

distinct_countIf({Id[Student]}, maxOver(
    ifelse({State[Test]} = 'fail' AND {Current State[Student]} = 'pass',
        1, 0)
, [{Id[Student]}], PRE_AGG) > 0)

计数失败

distinct_countIf({Id[Student]}, maxOver(
    ifelse({State[Test]} = 'fail' AND {Current State[Student]} = 'pass',
        1, 0)
, [{Id[Student]}], PRE_AGG) = 0)

distinct_countIf({Id[Student]}, {Current State[Student]} = 'fail')

这是可行的，但我仍然想知道是否有可能建立一个维度，我可以使用它，因为如果添加新的状态而不需要特殊的pass处理，它将更加灵活。

我无法直接回答您的问题，但我发现设置数据更容易，以便在Quicksight中使用，vs尝试围绕模式工作。我更愿意使用python、SQL、Pandas等，而不是Quicksight自己独特的语言。谢谢@kielni，这是我的回退计划。目前，这是一个实验性/探索性的项目，因此我试图尽可能避免数据加载，以最大限度地提高灵活性，但如果我不能快速完成，这显然是一个选择。