Amazon web services LightGBM在AWS上速度非常慢，但不是本地速度

我有一个i7 9700处理器@3.00GHz在我的本地机器上，我能够在大约5小时内调整和训练我的LightGBM模型。当我在AWS EC2实例上重复此过程时，我发现训练时间明显变慢，完成调整过程可能需要20个小时

我使用的数据集大约有20个特征和200万行，这是我用于模型的参数：

 model_params = {"boosting_type": "gbdt",
                 "num_threads": 16,
                 "colsample_bytree": 0.51,
                 "importance_type": "split",
                 "learning_rate": 0.1,
                 "max_depth": -1,
                 "min_child_samples": 35,
                 "min_child_weight": 0.001,
                 "min_split_gain": 0.11,
                 "n_estimators": 5000,
                 "num_leaves": 412,
                 "objective": "regression_l1",
                 "random_state": 1337,
                 "reg_alpha": 0.3,
                 "reg_lambda": 3.5,
                 "subsample": 0.59,
                 "subsample_for_bin": 200000,
                 "subsample_freq": 0,
                 "verbose": -1}

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我应该做些什么来提高AWS的性能？

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