Amazon web services DynamoDB是否适用于高事务处理应用程序？

我正在编写赛马赔率聚合应用程序，它将从不同的博彩网站获得数据。首先，我将每10秒从3个网站获取数据（以后可能会上升到10个以上）。因此，在3个网站中，每天大约有10000条记录（跑步者），每条记录可以每10秒读取3次，如果赔率发生变化，则会进行更新

DynamoDB适合这种应用还是我应该坚持使用 关系数据库管理系统

当我同时更新同一跑步者（记录）的赔率（来自不同网站）时，DyanmoDB是否存在一致性问题

该应用程序可能会扩展到其他运动和比赛，并获取数据 从更多的网站来看，DyamoDB会产生巨大的成本，因为它会进行更多的读写操作吗

更新-2020年7月21日上午9:30 记录结构如下所示。将有一些定期服务运行，每个服务负责一个赌注。服务可能会读取记录并同时更新。计算列值将基于“赌注”列的值。因此，我希望能够始终如一地阅读博彩业最新价值一栏

  RUNNER       EVENTID  BOOKIE1     BOOKIE2     BOOKIE3     BOOKIE...    CALCULATED
  Runner 1     12345    Odds1       Odds2       Odds3       Odds...      Value
  Runner 2     67890    Odds1       Odds2       Odds3       Odds...      Value

更新-2020年7月21日下午12:20

在更新我的帖子后，我脑海中突然出现了一些数字，DynamoDB似乎非常昂贵。这是我的号码，如果有错误请告诉我

假设：

10000名跑步者

大约一个月内每10秒就有270000个电话

3家赌场

假设每个记录/项目小于4KB

一个RCU每月可读取520万次（在某处找到）

一个WCU每月可读取250万次

每月所需的区域协调单位： （3*10000*270000）/5.2磨机=1558 RCU

每月所需的WCU：

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（3*10000*270000）/2.5 mill=3240 WCU

对于使用DynamoDb的这种情况，建议使用DAX（），这使得Dyanamo非常合适

关于一致性，这将取决于您的数据模型，并且随着它的发展，但是带有DAX的Dynamo处理得很好，下面是DAX+Dynamo的一致性建议链接：

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最后，是的，您在任何云提供商中使用的所有服务都有一个I/O配额或费率，因此当应用程序增长时，价格将达到。

对于使用DynamoDb的这种情况，建议使用DAX（），这使得Dyanamo非常适合

关于一致性，这将取决于您的数据模型，并且随着它的发展，但是带有DAX的Dynamo处理得很好，下面是DAX+Dynamo的一致性建议链接：

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最后，是的，您在任何云提供商中使用的所有服务都有一个I/O配额或速率，因此当应用程序增长时，价格也会随之增长。

DynamoDB是为性能和可伸缩性（特别是针对读取）而构建的，它支持

事实上，虽然关系数据库使用DynamoDB，但作为NoSQL键值的DynamoDB使用基本模型。这与一致性（保证事务在响应成功之前已写入磁盘）等功能交换，以获得尖端性能

您当然可以使用DynamoDB，但您需要注意其局限性，例如，您不应该同时尝试对同一项目进行多个更新。您提到每10秒执行一次，以便流程可以聚合更改，然后应用更改

如果您关心实时数据，那么您将需要使用一个工具来确保您读取的是最准确的数据

通过位于DynamoDB前面的内置缓存层，您可以降低一些读取一致性成本

此外，如果您的使用周期较短，DynamoDB提供的内置功能会降低您在安静时支付的容量（读写）

除此之外，如果您希望在维护事务写入的同时提高性能，Redis是一个内存中数据存储支持。有一个AWS管理的版本

<>当然还有关系数据库选项，虽然这将允许事务性的写入，但是您需要考虑读取性能（无论是通过还是通过）。

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最终的选择取决于你，每个选项都有局限性，但最终取决于你希望如何使用它。MadioDB可能是最便宜的选择，但您需要考虑架构对您的预期需求。

< P> DimaDoB是为性能和可扩展性（特别是目标读取）而构建的，它支持./P> 事实上，虽然关系数据库使用DynamoDB，但作为NoSQL键值的DynamoDB使用基本模型。这与一致性（保证事务在响应成功之前已写入磁盘）等功能交换，以获得尖端性能

您当然可以使用DynamoDB，但您需要注意其局限性，例如，您不应该同时尝试对同一项目进行多个更新。您提到每10秒执行一次，以便流程可以聚合更改，然后应用更改

如果您关心实时数据，那么您将需要使用一个工具来确保您读取的是最准确的数据

通过位于DynamoDB前面的内置缓存层，您可以降低一些读取一致性成本

此外，如果您的使用周期较短，DynamoDB提供的内置功能会降低您在安静时支付的容量（读写）

除此之外，如果您希望在维护事务写入的同时提高性能，Redis是一个内存中数据存储支持。有一个AWS管理的版本

<>当然还有关系数据库选项，虽然这将允许事务性写入，但是您需要考虑读取性能（WHESS）。