Amazon web services aws sagemaker，用于检测图像中的文本

我知道最好使用aws Rekognion进行此操作。然而，当我用我拥有的图像（有点像带标签的小容器）尝试它时，它似乎不起作用。文本拼写错误，支离破碎

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我是ML和sagemaker的新手。从我所看到的，用例似乎是用于预测和图像分类的。我找不到一个训练模型来检测图像中的文本。有可能用Sagemaker来做吗？如果有人给我指出了正确的方向，我将不胜感激。

不同的服务都将为光学字符识别（OCR）提供不同的抽象级别，具体取决于您最熟悉的管道部分以及您希望抽象的部分

以下是一些选项：

• Rekognition将提供具有该功能的现成OCR。然而，在目前的情况下，您似乎需要对图像进行某种预处理，以获得更好的结果。这可以通过您选择的任何方法（Lambda、EC2等）实现

• SageMaker是一种工具，可使您轻松培训和部署自己的模型（任何类型）。SageMaker有两个主要选项：

• “自己动手”选项：如果您希望采用标记自己的数据、收集大量培训集和培训自己的OCR模型的方式，则可以通过SageMaker培训和部署自己的模型

• 现有的OCR算法：有许多算法都有不同的潜在的OCR权衡。一个例子是。使用此功能，您可以将预处理步骤与文本检测更紧密地结合起来

• （预览版）是专门构建的专用OCR服务，根据图像外观和所选设置，该服务可能提供更好的性能

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我个人建议在转向其他选项之前，先研究一下它是否能提高重新定位的准确性。即使它不能提高Rekognition的准确性，它对大多数其他选项仍然是有价值的

嘿，谢谢你的回复。谷歌云视觉API似乎给了我相当好的文本。我贴了另一个问题，希望你能帮我回答。你似乎对这件事很了解。