Amazon web services 在AWS上轻松运行单个Dockerfile

假设我有一个简单的独立Dockerfile及其entrypoint.sh。容器已在AWS ECR上制造和储存

在本地，我是这样运行的：

docker run —rm my_container my_parameters

我不需要负载平衡，也不需要在执行后使容器保持活动状态，只需要按需执行（通过AWSAPI）

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在AWS上执行此操作的最简单方法是什么？

下面是在AWS上运行最简单容器的前3层

创建集群

创建任务定义

创建服务

但是在上面的序列中，您的命令

docker run-rm my_container my_参数

位于第3层。由于在整个生命周期中只需创建一次第1层，如果需要任何更改，如任务定义中的端口更新或任何环境，则需要更新第2层，但在某些情况下，这种情况并不常见

因此，使用API或AWS CLI更好地管理第3层。正如您提到的随需应变，所以您也可以使用在特定时间运行和停止的容器来运行

bash脚本将在另一个（停止容器）中创建任务定义（模板）、启动服务（运行容器）和停止服务

taskdefinition.json

{
  "containerDefinitions": [
  {
    "cpu": 0,
    "logConfiguration": {
      "logDriver": "awslogs",
      "options": {
        "awslogs-group": "/ecs/stage-background-worker",
        "awslogs-region": "us-west-2",
        "awslogs-stream-prefix": "ecs"
  }
},
    "environment": [
      {
        "name": "NODE_ENV",
        "value": "staging"
      }
    ],


    "memoryReservation": 400,
    "image": "youarn.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com:latest",
    "dockerLabels": {
      "Name": "test"
    },
    "privileged": true,
    "name": "test"
  }
],

"family": "test"
}

基于AWS-CLI，您可以对任何编程语言进行相同的探索

{
  "containerDefinitions": [
  {
    "cpu": 0,
    "logConfiguration": {
      "logDriver": "awslogs",
      "options": {
        "awslogs-group": "/ecs/stage-background-worker",
        "awslogs-region": "us-west-2",
        "awslogs-stream-prefix": "ecs"
  }
},
    "environment": [
      {
        "name": "NODE_ENV",
        "value": "staging"
      }
    ],


    "memoryReservation": 400,
    "image": "youarn.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com:latest",
    "dockerLabels": {
      "Name": "test"
    },
    "privileged": true,
    "name": "test"
  }
],

"family": "test"
}