Android ndk Android NDK：为同一abi提供库变体

我正在寻找一种最好的方法，用不同的编译设置为同一ABI开发和打包库的不同变体，然后在运行时选择最合适的。更具体地说，我想要一个霓虹灯和非霓虹灯armeabi-v7a版本

本机库有一个第三方链接到的公共C接口。他们似乎需要链接到其中一个变体以防止链接错误，但如果更适合设备，我希望在运行时加载替代变体，并让运行时加载程序执行正确的重新定位

从我目前看到的情况来看，似乎我需要为这两个变体提供相同的文件名，因此需要将它们放在不同的文件夹中。abi文件夹下的子文件夹似乎不会被包安装过程复制，因此这种方法不起作用。到目前为止，我看到的最好的建议是手动将res文件夹中的一个变量复制到已知的设备路径，并使用完整路径调用System.loadLibrary（）。参考：

这仍然是最佳/推荐的方法吗

这将如何与在非arm设备上完成的二进制翻译交互？（虽然我可以提供x86版本，但一些第三方可能会将其从apk中删除）

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我假设使用二进制翻译的设备上的CPuffeatures不会将cpu系列报告为ARM，因此我建议的解决方案是以正常的方式构建一个标准的armeabi-v7a库（我猜这将得到二进制翻译），并以res/raw提供一个支持NEON的库。然后在运行时，如果cpufeatures报告一个支持NEON的ARM CPU，则复制该库并使用完整路径调用loadLibrary。有人能看出这种方法有什么问题吗？

如果你明确地想要一个库有两个不同的版本，那么是的，这可能是最好的折衷方案

首先，请注意，许多可以使用NEON的库可以在启用运行时部分的情况下构建，这样您就可以拥有一个正常的ARMv7构建，该构建不严格要求NEON，但可以在运行时启用这些代码路径（如果检测到），例如libav/FFmpeg可以做到这一点，许多其他类似库也是如此。这允许您拥有一个ARMv7二进制文件，在适用的情况下充分利用NEON，同时仍能在少数没有NEON的ARMv7设备上工作

如果您试图使用编译器自动矢量化，或者如果这是一个库，其中NEON例程不容易被限制在运行时启用的受限部分（或者希望通过使用NEON启用构建整个库来获得额外性能），那么您的方法听起来是明智的

请记住，您希望至少有一个“正常”打包的本机库（您似乎有，但这在例如中是一个问题）。安装时，安装程序从捆绑的体系结构中选择最佳匹配的体系结构，并仅从该体系结构中提取lib，然后在该模式下运行进程。在具有多个ABI（32位和64位）的设备上，这是至关重要的，因为如果进程以不同的模式启动，那么一旦尝试以不同的形式加载库，切换模式就太晚了

在模拟ARM二进制文件的x86设备上，如果进程在ARM模式下运行，则至少

cpufeatures

库将返回ARM。如果您使用系统属性来查找主ABI和辅助ABI，您将不知道当前进程正在使用哪一个

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编辑：具有二进制转换的x86设备实际上似乎能够加载armeabi库，即使同一进程已经加载了一些捆绑的x86库。显然，这种转换是在每个库的基础上进行的，不像32对64位那样，在启动时为进程选择了某种模式，这就排除了加载其他变体的任何库。

谢谢。您确定cpufeatures在x86设备上返回ARM吗？我以为他们在安装时将二进制文件转换成x86，而不是实际的ARM仿真？我真的需要让x86设备在我的终端进行测试。虽然我会尝试在一般情况下进行运行时检查，但我假设每次调用都需要在常规（非neon编译）代码中检查neon，然后从启用neon编译的单独文件调用函数。这非常混乱，并且阻止了NEON代码内联。好吧，cpufeatures库只返回它编译时使用的架构（请查看

/sources/android/cpufeatures/cpu features.c

中的

android\u cpuInitFamily

），因此如果它最初是ARM二进制文件，它总是报告ARM。我很确定二进制转换是在运行时进行的，而不是在安装时进行的——但它似乎比我想象的更强大。我试着做一个包含arm和x86库的APK，但是在res/raw中有一个只包含arm的库。因为有一个x86版本，它将使用这个版本，但是res/raw中的arm库也可以很好地加载到同一个过程中，所以显然翻译是按库进行的。这与例如armeabi与arm64-v8a相反，在armeabi与arm64-v8a中，如果进程以64位模式启动，则无法加载32位库。我将编辑这篇文章并澄清这一点。是的，如果你有运行时检查，你不能有内联的NEON代码。许多库（例如编解码器和类似代码）大多在DSP例程中使用霓虹灯代码（例如“在此阵列上进行卷积”），并具有确定要使用的此类函数的正确版本的设置代码，然后您只能通过函数指针使用它们。您可能在某些地方错过了一些潜在的内联使用，但您仍然可以从SIMD中获得主要的批量好处。我最近看到的大多数编解码器库至少都是这样做的。