Android studio 将Pyobject转换为java数组时发生typeerror

pythor脚本返回2d“float64”numpy数组。当我尝试在java中将其分配给“double”数组时，我得到了以下错误“java.lang.ClassCastException:TypeError:无法将float64对象转换为double[]”

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编辑

import librosa as lb 
import numpy as np 
from os.path import dirname, join                                      

def build_feat(fpath):
     filename = join(dirname(__file__), fpath)
     wav,  rate = lb.load(filename, sr=4000)
     X_sample = lb.feature.mfcc(wav, sr=rate, n_fft=512,  win_length=400, n_mfcc=20,
                                hop_length = 256, n_mels = 128, fmin = 100, fmax = 1800)
     X = X_sample.T
     return X

Java代码：

PyObject pyobj = py.getModule("featureExtraction");         
PyObject obj = pyobj.callAttr("build_feat","107_2b4_Pl_mc_AKGC417L_0.wav");
double[][] feat = obj.toJava(double[][].class);

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对于相同的代码，我现在得到了一个不同的错误：

com.chaquo.python.PyException:ValueError:ndarray不是连续的

问题是由于数组被转置而导致的，因此是非连续的

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这个问题在Chaquopy 9.0.0中得到了解决。对于较旧的版本，您可以通过返回原始数组（

X\u sample

）或在转置后制作副本（

X\u sample.T.copy（）

）来解决此问题。

听起来您可能正在尝试将1D Numpy数组转换为2D Java数组。请编辑您的问题，以包括Python和Java代码的相关部分。另外，您使用的是哪个版本的Chaquopy？我使用的是Chaquopy 8.0.1版。

import librosa as lb import numpy as np from os.path import dirname，join def build_feat（fpath）：filename=join（dirname（u file_u_u），fpath）wav，rate=lb.load（filename，sr=4000）X_sample=lb.feature.mfcc（wav，sr=rate，n_fft=512，win_length=400，n_mfcc=20，hop_length=256，n_mels=128，fmin=100，fmax=1800）X=X_sample.T返回X

Java代码：

if（！Python.isStarted（））Python.start（新的AndroidPlatform（this））；Python py=Python.getInstance（）；PyObject pyobj=py.getModule（“featureExtraction”）；PyObject obj=pyobj.callAttr（“构建专长”，“107_2b4_Pl_mc_AKGC417L_0.wav”）；double[][]feat=obj.toJava（double[][]类）这起作用了。非常感谢。我试图在评论部分格式化代码，但没有考虑编辑问题。对不起