未激发协同路由流的Android回调

我有一个服务，其中数据由可变LiveData支持，并通过流对外公开

@ApplicationScope
@Singleton
class UserProfileServiceImpl : UserProfileService {

    private var userLiveData: MutableLiveData<UserProfile?> = MutableLiveData()

    override fun currentUser() = userLiveData.value

    override fun updatePoints(points: Int) {
       val user = currentUser()
           ?: throw IllegalAccessException("user is not authenticated")

       user.points = points
       userLiveData.postValue(user)
    }

    override suspend fun currentUserFlow(): Flow<UserProfile?> =
        callbackFlow {
            userLiveData.observeForever {
                offer(it)
            }
        }
}

我把事情弄复杂了吗？感觉像是一层层的传球 从一点到另一点的数据？使用智能手机真的有好处吗 在这里流动？感觉只要在整个系统中使用LiveData就太棒了 更简单，不需要在两者之间进行转换

即使这不是最好的设计，为什么不触发回调

---

首先，如果您使用的是

androidx.lifecycle:lifecycle livedata ktx

工件，那么只需使用

livedata.asFlow（）

如果确实要使用

callbackFlow

滚动自定义实现，则需要在流生成器中调用

waitclose{…}

，否则它将被视为立即完成

override suspend fun currentUserFlow(): Flow<UserProfile?> =
        callbackFlow {
            val observer = Observer<UserProfile?>{
                offer(it)
            }
            userLiveData.observeForever(observer)
            awaitClose{
                // called when the flow is no longer collected, e.g. the collecting 
                // CoroutineScope has been cancelled
                userLiveData.removeObserver(observer)
            }
        }

覆盖当前用户流（）：流=
回叫{
观察者{
提供（it）
}
userLiveData.ObserveForver（观察者）
等待结束{
//不再收集流时调用，例如收集
//合作计划已被取消
userLiveData.removeObserver（观察者）
}
}

首先，如果您使用的是

androidx.lifecycle:lifecycle livedata ktx

工件，您只需使用

livedata.asFlow（）

如果确实要使用

callbackFlow

滚动自定义实现，则需要在流生成器中调用

waitclose{…}

，否则它将被视为立即完成

override suspend fun currentUserFlow(): Flow<UserProfile?> =
        callbackFlow {
            val observer = Observer<UserProfile?>{
                offer(it)
            }
            userLiveData.observeForever(observer)
            awaitClose{
                // called when the flow is no longer collected, e.g. the collecting 
                // CoroutineScope has been cancelled
                userLiveData.removeObserver(observer)
            }
        }

覆盖当前用户流（）：流=
回叫{
观察者{
提供（it）
}
userLiveData.ObserveForver（观察者）
等待结束{
//不再收集流时调用，例如收集
//合作计划已被取消
userLiveData.removeObserver（观察者）
}
}

仅供参考，如果视图当前不可见，MutableLiveData不会更新该值。确保这不是你的问题。如果我发现与我上述观点相关的参考资料，我会附上一些参考资料。关于你的第一个问题：是的。LiveData上的Flow的主要优点是它限制了对Android特定API的依赖，但是如果你让它依赖LiveData，那就浪费了。可以使用StateFlow代替LiveData。仅供参考，如果视图当前不可见，则MutableLiveData不会更新该值。确保这不是你的问题。如果我发现与我上述观点相关的参考资料，我会附上一些参考资料。关于你的第一个问题：是的。LiveData上的Flow的主要优点是它限制了对Android特定API的依赖，但是如果你让它依赖LiveData，那就浪费了。StateFlow可以代替LiveData使用。谢谢。这回答了我所有的问题。听起来我好像忘记了流，把一切都建立在实时数据上，当我需要使用它时，我只是把它作为流提供。谢谢，这回答了我所有的问题。听起来我好像忘记了流，而是在实时数据上构建一切，当我需要使用它时，我只是将它作为流提供