Android 单DB跳闸与多DB跳闸

这个问题以前可能会被问到，我只是不知道怎么称呼它，这就是为什么很难找到一个有限的答案

无论如何，我目前正在开发一个Android应用程序，并利用SQLite作为我的数据存储。我只是想问一下，下面哪一个比较好

单程数据库访问（批量结果）与多次数据库访问（区块结果）

批量结果和区块结果都将存储在列表中

假设在这个场景中，我有15条记录和3个组，例如

App - IsFirstRun, IsNew, DatePurchased, etc..
User - Username, Password, Birthdate, Locale, etc..
License - Mode, Writes, Log, History, etc..

看起来像这样

Group    Field        Value
App      IsFirstRun   N
App      IsNew        Y
App      DatePurchased
User     Username     Hello
User     Password     World
User     Birthdate    02/24/1950
Lic      Mode         F
Lic      Writes       200

Bulk将在一次行程中返回所有字段，Chunk将在三次行程中返回所有字段

如散装

userPrefValues = db.getCategoryValues2("USER_PREFS");

App      IsFirstRun   N
App      IsNew        Y
App      DatePurchased
User     Username     Hello
User     Password     World
User     Birthdate    02/24/1950
Lic      Mode         F
Lic      Writes       200

块

userPrefValues = db.getCategoryValues2("USER_1");
userPref2Values = db.getCategoryValues2("USER_2");
userPref3Values = db.getCategoryValues2("USER_3");

App      IsFirstRun   N
App      IsNew        Y
App      DatePurchased

User     Username     Hello
User     Password     World
User     Birthdate    02/24/1950

Lic      Mode         F
Lic      Writes       200

这两个结果集将使用循环进行迭代（通常）

一开始，我可以说，由于数据量较小，我可以更好地控制多次旅行，我想知道其他人的想法以及他们如何处理这种场景/情况

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提前感谢。

以下是我的简单算法：

较小的数据大小=>更少的行程，获取更多数据并将其保存在内存中。由于数据很小，内存约束应该不是什么大问题

大数据量=>每次根据需要使用小数据进行更多旅行。由于数据很大，内存约束将是一个问题

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因此，基本上，这取决于你的应用程序有多少内存和你的应用程序使用的数据量。

对于这么少的值，性能和内存使用都不重要

使用代码中最容易处理的任何方法。 （每个值甚至可以执行一次查询。）