使用Android应用程序部署大量静态数据

我有一个Android应用程序，需要离线工作，需要大量静态数据

目前，我在/res/raw中使用一个JSON文件，并使用Jackson解析器将其加载到我的POJO方案中。它工作得非常好，因为我有一个外部程序，它将生成这些数据，偶尔当有变化时，我会将新版本发布到市场上，这样我就不必运行更新服务器等等

然而，现在我的JSON文件大约是2.5MB，用于测试的数据集有限，最终大约是5-10MB

问题是解析文件已经需要3-5秒，每次重新启动应用程序时都需要这样做

那么，我的选择是什么？我可以将数据放在sqlite数据库中，但这需要重写外部应用程序并对数据结构进行大量更改。但那时我只能查询我此刻需要的东西，而不能一次加载整个东西

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有更简单/更好的方法吗？另外，是否有一种使用sqlite数据库发布应用程序的好方法？我找到的所有文章都谈到在第一次启动时为用户数据创建数据库，但这不是用户数据，我需要从市场上部署它。

JSON对此感觉是错误的方法-这是一种编码数据以传输的好方法，但基本上就是这样

如果能多了解一点你的应用程序的具体功能，那就太好了，但我很难想象在一个用例中，内存中有几MB的POJO是一个有效的解决方案。我认为使用SQLite会更好，这就是为什么：

我可以将数据放在sqlite数据库中，但这需要重写外部应用程序并对数据结构进行大量更改

您仍然可以使用其他程序的JSON输出，但是您可以在第一次应用程序启动时填充数据库，而不是使用Jackson将所有内容加载到POJO中。这样，如果数据集不变，应用程序启动时间可以忽略不计

如果您仍然希望在应用程序的其余部分使用POJO，那么编写一个从数据库检索数据并以与Jackson相同的方式创建对象的查询就很简单了

但那时我只能查询我此刻需要的东西，而不能一次加载整个东西

您在做什么，需要同时访问所有数据？搜索或排序一组对象总是比SQL查询要慢，以实现相同的目标

另外，是否有一种使用sqlite数据库发布应用程序的好方法

你当然可以把你的应用程序和数据库一起发布，尽管我个人还没有这么做。这是一个相关的问题：

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希望这能有所帮助。

有一个名为JExcel的优秀API（只需谷歌一下），可用于.xls电子表格。如果您不打算进行任何选择，而只是从源代码加载数据，我喜欢使用Jetcel，因为它在桌面上更易于管理，并且生成更易于阅读的代码

但是，不确定是否存在任何性能差异。只是把我的2美分投进去