如何在Qt（QML）应用程序中使用Tensorflow for Android？

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我在为Android开发一个应用程序，它应该能实时分析摄像机的输入。 出于可移植性的原因，我选择Qt开发用户界面（该应用程序可能会发展到支持Android以外的其他平台）

对于图像处理，我的同事正在使用

所以我想知道如何在Qt中使用TensorFlow for Android

我所做的：

• 从建议的（选项2）下载tensorflow每晚预编译版本（#453）
• 将文件放在我的qt项目

  android/libs

  文件夹中
• 修改my*.pro文件以添加：
  • 给定的*.jar文件包含：

    DISTFILES+=android\u v453/libandroid\u tensorflow\u expression\u java.jar

  • 给定的*.so文件带有：

    ANDROID\u EXTRA\u LIBS=$$PWD/ANDROID/LIBS/armeabi-v7a/libtensorflow\u推断。so

但现在我很困惑。我应该如何在我的Qt应用程序中调用它

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注意：我刚刚注意到TensorFlow Android界面只针对推理，因此没有可用的培训。（）

好吧，我想我知道了

来自的&class似乎完成了所有的重要工作

示例实例代码：

QAndroidJniObject graph ("org/tensorflow/Graph");
QAndroidJniObject inferenceInterface("org/tensorflow/contrib/android/TensorFlowInferenceInterface", "(Lorg/tensorflow/Graph;)V", graph.object());

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我知道这是可行的，因为tensorflow现在将数据记录到Qt控制台。

tensorflow是否非常渴望在Android设备上运行？为什么不考虑在服务器上运行它，只使用Android设备来输入输出。谢谢您的评论。是的，这个选项（服务器上的tensorflow）被认为是开发的第一选择，因为我们知道它对于Android设备来说可能很重。但如果我们能将TensorFlow集成到应用程序中就太好了，比如在没有互联网的情况下使用它。我想尝试整合它，以简单地知道它是否有可能。