Android 如何从原始pcm数据计算幅值？

我的Android应用程序定期从扬声器捕获原始pcm音频数据。数据包大小为128字节

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当没有音频时，数据包中的所有字节都包含-128的值。有音频时，字节的最大值为+127

这是我用来计算0.0和1.0之间振幅的伪代码

 long sum = 0;
 for(int i=0;i<wave.length;i++) {
    sum += ((int) wave[i] + 128);
 }

 float amp = ((float) sum)/((float) 256 * wave.length);

使用这种算法，无论我是轻声说话还是大声说话，振幅似乎变化不大。让我觉得这个算法不对

我想知道我对振幅计算的理解是否不正确。如果有人能给我推荐一个更好的算法，我将不胜感激

对于Android用户，我通过Visualizer.OnDataCaptureListener接口及其onWaveFormData方法接收数据

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提前感谢您的帮助。

当没有音频时，数据包中的所有字节都包含-128的值。有音频时，字节的最大值为+127。听起来很错误，好像您误译了数据格式。谢谢您的帮助。克里斯。我也怀疑我没有正确解释数据格式。我有一种感觉，我可能必须对数据进行FFT。我建议您在播放中频正弦波时捕获一些数据，并将其绘制成图形，以查看这些值是否真的如您所相信的那样。