基于OpenCV的Android图像比较

我设计了一些图像比较代码。匹配的部分仍然有点缺陷，我希望得到一些帮助。该项目可在-

我有这两张图片img1和img2

这些是同一个人的照片。当我想要比较这两个图像时，下面的代码返回false

bmpimg1 = Bitmap.createScaledBitmap(bmpimg1, 100, 100, true);
                    bmpimg2 = Bitmap.createScaledBitmap(bmpimg2, 100, 100, true);
                    Mat img1 = new Mat();
                    Utils.bitmapToMat(bmpimg1, img1);
                    Mat img2 = new Mat();
                    Utils.bitmapToMat(bmpimg2, img2);
                    Imgproc.cvtColor(img1, img1, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY); 
                    Imgproc.cvtColor(img2, img2, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY); 
                    img1.convertTo(img1, CvType.CV_32F);
                    img2.convertTo(img2, CvType.CV_32F);
                    //Log.d("ImageComparator", "img1:"+img1.rows()+"x"+img1.cols()+" img2:"+img2.rows()+"x"+img2.cols());
                    Mat hist1 = new Mat();
                    Mat hist2 = new Mat();
                    MatOfInt histSize = new MatOfInt(180);
                    MatOfInt channels = new MatOfInt(0);
                    ArrayList<Mat> bgr_planes1= new ArrayList<Mat>();
                    ArrayList<Mat> bgr_planes2= new ArrayList<Mat>();
                    Core.split(img1, bgr_planes1);
                    Core.split(img2, bgr_planes2);
                    MatOfFloat histRanges = new MatOfFloat (0f, 180f);              
                    boolean accumulate = false;
                    Imgproc.calcHist(bgr_planes1, channels, new Mat(), hist1, histSize, histRanges, accumulate);
                    Core.normalize(hist1, hist1, 0, hist1.rows(), Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
                    Imgproc.calcHist(bgr_planes2, channels, new Mat(), hist2, histSize, histRanges, accumulate);
                    Core.normalize(hist2, hist2, 0, hist2.rows(), Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
                        img1.convertTo(img1, CvType.CV_32F);
                        img2.convertTo(img2, CvType.CV_32F);
                        hist1.convertTo(hist1, CvType.CV_32F);
                        hist2.convertTo(hist2, CvType.CV_32F);

                        double compare = Imgproc.compareHist(hist1, hist2, Imgproc.CV_COMP_CHISQR);
                        Log.d("ImageComparator", "compare: "+compare);
                        if(compare>0 && compare<1500) {
                            Toast.makeText(MainActivity.this, "Images may be possible duplicates, verifying", Toast.LENGTH_LONG).show();
                            new asyncTask(MainActivity.this).execute();
                        }
                        else if(compare==0)
                            Toast.makeText(MainActivity.this, "Images are exact duplicates", Toast.LENGTH_LONG).show();
                        else
                            Toast.makeText(MainActivity.this, "Images are not duplicates", Toast.LENGTH_LONG).show();

                    startTime = System.currentTimeMillis();

bmpimg1=Bitmap.createScaledBitmap（bmpimg1，100，100，true）；
bmpimg2=Bitmap.createScaledBitmap（bmpimg2，100，100，true）；
Mat img1=新Mat（）；
位映射器（bmpimg1，img1）；
Mat img2=新Mat（）；
位映射器（bmpimg2，img2）；
Imgproc.cvt颜色（img1，img1，Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY）；
Imgproc.cvt颜色（img2，img2，Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY）；
img1.convertTo（img1，CvType.CV_32F）；
img2.convertTo（img2，CvType.CV_32F）；
//Log.d（“ImageComparator”，“img1:+img1.rows（）+”x“+img1.cols（）+”img2:+img2.rows（）+”x“+img2.cols（））；
Mat hist1=新Mat（）；
Mat hist2=新Mat（）；
MatOfInt histSize=新MatOfInt（180）；
MatOfInt通道=新的MatOfInt（0）；
ArrayList bgr_planes1=新的ArrayList（）；
ArrayList bgr_planes2=新的ArrayList（）；
岩芯分离（img1，bgr_平面1）；
岩芯分割（img2，bgr_平面2）；
MatOfFloat histRanges=新的MatOfFloat（0f、180f）；
布尔累积=假；
Imgproc.calcHist（bgr_平面1、通道、新Mat（）、hist1、histSize、histRanges、累积）；
normalize（hist1，hist1，0，hist1.rows（），Core.NORM_MINMAX，-1，new Mat（））；
Imgproc.calcHist（bgr_平面2，通道，新材料（），hist2，histSize，histRanges，累积）；
normalize（hist2，hist2，0，hist2.rows（），Core.NORM_MINMAX，-1，new Mat（））；
img1.convertTo（img1，CvType.CV_32F）；
img2.convertTo（img2，CvType.CV_32F）；
hist1.convertTo（hist1，CvType.CV_32F）；
hist2.convertTo（hist2，CvType.CV_32F）；
双重比较=Imgproc.compareHist（hist1、hist2、Imgproc.CV\u COMP\u CHISQR）；
Log.d（“图像比较仪”，“比较：”+比较）；
如果（compare>0&&compare您似乎只是比较有限，在本例中，这只是图像的直方图。
您使用的算法不适用于面部识别，因为它仅在图像颜色光谱上进行识别

查看如何执行面部识别的可能重复项。
您似乎只是比较有限，在本例中，这只是图像的直方图。
您使用的算法不适用于面部识别，因为它仅在图像颜色光谱上进行识别

有关如何执行面部识别，请参阅可能的重复