Android：文件读取-内存溢出问题

我正在创建一个应用程序，涉及从文件中读取数据。该文件相对较大（1.8 MB），正在onCreate中从异步线程读取。第一次启动应用程序时，它的加载情况很好。但是，如果单击“上一步”按钮，然后再次加载，它将耗尽内存并崩溃（抛出OutOfMemory错误）

我如何让它使用尽可能少的内存和/或在完成时释放内存

文件读取代码（在异步类的doInBackground（）方法中执行）：

public ArrayList createDataList（）{
dataList=newarraylist（）；
BufferedReader br=null；
试一试{
br=新的BufferedReader（新的InputStreamReader（getAssets（）。打开(
"text.txt),；
字符串数据；
而（（data=br.readLine（））！=null）{
dataList.add（数据）；
}                           
}捕获（IOE异常）{
e、 printStackTrace（）；
}最后{
试一试{
br.close（）；//停止读取
}捕获（IOEX异常）{
例如printStackTrace（）；
}
}
返回数据列表；
}

编辑* 异步类：

private class loadData extends AsyncTask<Void, Void, ArrayList<String>> {

    @Override
    protected ArrayList<String> doInBackground(Void... arg0) {
        dataList = createDataList();
        return dataList;
    }

    protected void onPostExecute(ArrayList<String> result) {
        super.onPostExecute(result);
        // display first element in ArrayList in TextView as a test

    }

}

私有类loadData扩展异步任务{
@凌驾
受保护的ArrayList doInBackground（无效…arg0）{
dataList=createDataList（）；
返回数据列表；
}
受保护的void onPostExecute（ArrayList结果）{
super.onPostExecute（结果）；
//在TextView中将ArrayList中的第一个元素显示为测试
}
}

我尝试过根据我想要如何组织数据来分割文件，并将每个文本文件中的数据存储到一个单独的

ArrayList

中，但我也遇到了内存问题。我还将所有数据存储到一个“master”

ArrayList

，然后调用该“master”上的一个方法将数据添加到相应的

ArrayList

（在复制“master”后立即从中删除/清除数据）

有没有关于如何简化和减少内存影响的想法

编辑**

日志：

这是从单击“上一步”按钮，然后再次加载“活动”时开始的。以下只是生成的消息之一（详细）：

---

您可以尝试在清单中添加

android:largeHeap=“true”

，但android API-8不支持它。据我所知，您正在将数据读取并存储到堆内存中，堆内存通常非常有限，其大小取决于运行应用程序的设备

---

您可能还想在此处进行调查：

您可以尝试在清单中添加

android:largeHeap=“true”

，但android API-8不支持它。据我所知，您正在将数据读取并存储到堆内存中，堆内存通常非常有限，其大小取决于运行应用程序的设备

---

您可能还想在此处进行调查：

首先，确保内存中没有两个数据副本。在开始创建新的ArrayList之前，您可以将对旧ArrayList的引用置空，尽管您必须小心地这样做——首先调用

ArrayList.clear（）

会更彻底

其次，使用

hprof

或EclipseMat之类的工具计算ArrayList占用了多少内存。如果使用了大量的空间，您可能需要考虑更紧凑的数据表示。

所以。。。从代码片段来看，您似乎只是使用字节到字符的转换从文件中读取了一组文本字符串。如果源材料是纯UTF-8（即基本上是ASCII），那么将有一个2倍的UTF-16扩展，再加上保存它的char[]对象的分配，再加上包装它的String对象的大小，再加上ArrayList中条目的开销。根据文件中平均字符串的长度，这可能是1.8MB上的一个重要倍数

---

避免这种情况的一种方法是将文件作为

字节[]

读入内存，扫描它以找出每个字符串的起始位置，然后只保留一个带有每个字符串起始偏移量的整数数组。当需要字符串N时，将其从

字节[]

解码为

字符串

，然后返回。这大大减少了您的开销。您可以通过不加载文件，只根据需要读取单个字符串（使用

RandomAccessFile

）来进一步减少数据量，但这可能会降低速度。

首先，确保内存中没有数据的两个副本。在开始创建新的ArrayList之前，您可以将对旧ArrayList的引用置空，尽管您必须小心地这样做——首先调用

ArrayList.clear（）

会更彻底

其次，使用

hprof

或EclipseMat之类的工具计算ArrayList占用了多少内存。如果使用了大量的空间，您可能需要考虑更紧凑的数据表示。

所以。。。从代码片段来看，您似乎只是使用字节到字符的转换从文件中读取了一组文本字符串。如果源材料是纯UTF-8（即基本上是ASCII），那么将有一个2倍的UTF-16扩展，再加上保存它的char[]对象的分配，再加上包装它的String对象的大小，再加上ArrayList中条目的开销。根据文件中平均字符串的长度，这可能是1.8MB上的一个重要倍数

避免这种情况的一种方法是将文件作为

字节[]

读入内存，扫描它以找出每个字符串的起始位置，然后只保留一个带有每个字符串起始偏移量的整数数组。当需要字符串N时，将其从

字节[]

解码为

字符串

，然后返回。这大大减少了您的开销。您可以通过不加载文件，只根据需要读取单个字符串（使用

RandomAccessFile）来进一步减少它private class loadData extends AsyncTask<Void, Void, ArrayList<String>> {

    @Override
    protected ArrayList<String> doInBackground(Void... arg0) {
        dataList = createDataList();
        return dataList;
    }

    protected void onPostExecute(ArrayList<String> result) {
        super.onPostExecute(result);
        // display first element in ArrayList in TextView as a test

    }

}