OpenCV4Android Facesrecognizer.predict（Mat src，int[]标签，双[]置信度）与OpenCV Facesrecognizer.predict（Mat src）

有人能帮我解决我的问题吗？我似乎从网上找不到任何答案。我找了一整天。 这就是我的问题。我正在使用opencv4android 2.4.10和android Studio作为我的IDE创建一个人脸识别android应用程序

我需要使用FaceRecognition.predict（Mat src，int[]labels，double[]confidence）来获取被检测到的人。但我研究过的大多数教程都只有FaceRecognition.predict（matsrc） 我不知道在哪里可以得到int[]标签和double[]信心。如果有人能教我怎么做，我将不胜感激

示例代码：

File[] imageFiles = root.listFiles(imgFilter);

Mat labels = new Mat(imageFiles.length, 1, CvType.CV_32SC1);
List<Mat> images = (List<Mat>) new Mat(imageFiles.length);

int counter = 0;
int label;

//get all person id and images
for (File image : imageFiles) {
    Mat img = Highgui.imread(image.getAbsolutePath(), 0);
    images.add(counter, img);

    label = Integer.parseInt(image.getName().split("-")[0]);
    labels.put(counter, 0, label);

    counter++;
}
//I created a java wrapper for this method
//this works just fine.
FaceRecognizer facerec = new FisherFacesRecognizer();

facerec.train(images, labels);

//my problem is here, the parameters are supposed to be
//*Mat src, int[] labels, double[] confidence*
//but most tutorials only have *Mat src*
int predictedLabel = facerec.predict(grayImg);

File[]imageFiles=root.listFiles（imgFilter）；
Mat标签=新Mat（imageFiles.length，1，CvType.CV_32SC1）；
列表图像=（列表）新Mat（imageFiles.length）；
int计数器=0；
int标签；
//获取所有个人id和图像
用于（文件图像：imageFiles）{
Mat img=Highgui.imread（image.getAbsolutePath（），0）；
图像。添加（计数器、img）；
label=Integer.parseInt（image.getName（）.split（“-”[0]）；
标签。放置（计数器，0，标签）；
计数器++；
}
//我为这个方法创建了一个java包装器
//这个很好用。
FaceRecognitor facerec=新的FisherFacesRecogniter（）；
facerec.列车（图像、标签）；
//我的问题是，参数应该是
//*Mat src，int[]标签，双[]置信度*
//但大多数教程只有*Mat src*
int predictedLabel=facerec.predict（灰色img）；

这两个函数基本上做相同的事情-返回识别的id

另一个重载还将从数据库返回到最佳项的距离值（越小==越好）。由于java（或c++中的函数不能返回超过1个值，因此这是通过引用传递完成的。因此，要么使用：

   int predictedLabel = facerec.predict(grayImg);

或者，（如果你想知道距离）：

---

还有一个问题，先生，facerec.predict（灰色，预测，距离）；即使未找到匹配项，也返回预测。它不应该返回-1吗？为什么My返回一个随机标签？这就是构造函数中的“阈值”值的作用。任何距离>阈值都将在识别过程中被丢弃，因此，当它没有找到任何好的结果时，它将返回-1，如预期的那样。

   int[] prediction = {0};
   double[] distance = {0};

   facerec.predict(grayImg, prediction, distance);

   int predictedLabel = prediction[0];
   double dist = distance[0];