Android 如何使用OpenCV提高Grabcut算法的准确性？

我使用OpenCV的grabcut算法在android中对图像进行背景减法。算法运行良好，但给出的结果并不准确。 例如，我的输入图像是：

输出图像如下所示：

那么，我们如何提高Grabcut算法的准确性呢

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附言：由于声誉不好，没有上传示例图片，我深表歉意：（

我已经与同样的问题斗争了很长一段时间。我有一些技巧和窍门

1> 改进你的种子。考虑到GrabCut基本上是一个黑匣子，你给它种子，并期望分割后的图像作为输出，种子是你能控制的一切，因此必须选择好的种子。如果你对要分割的图像有一些期望，你可以在这方面做很多事情。对于很少有这样的情况：

a> 你的图像中会有人吗？使用人脸检测器来找到人脸，并将这些像素标记为你认为合适的可能/确定前景。你也可以在感兴趣的区域内使用肤色模型来进一步细化你的种子

b> 如果您有一些关于分割后的前景类型的数据，您可以训练颜色模型并使用它们标记更多像素

你需要创造性地想出不同的方法来添加更精确的种子

2> 后处理：尝试简单的后处理技术，如打开和关闭操作，以平滑fgmask。它们将帮助您消除最终输出中的大量噪声

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一般来说，graphcut（因此grabcut）倾向于快速捕捉到边缘，因此，如果你有靠近前景边界的强边缘，结果可能会不准确。

如何链接：/n没有任何宿主。我更新了问题：）你看了吗？它有示例图像和示例代码，似乎可以解决与图像中的问题类似的问题。感谢您的详细回复。我是openCV新手，所以你能指导如何标记图像的像素吗？Grabcut允许种子屏蔽输入。这意味着，对于图像中的每个像素，可以设置四个值之一：GC_PR_FGD（可能前景）、GC_FGD（确定前景）、GC_BGD（背景）、GC_PR_BGD（可能背景）。因此，创建一个与图像大小相同的遮罩，并为每个像素设置其中一个值。如果您需要进一步的帮助，我建议您查看openCV网站上提供的文档和一些示例代码。您好@TheBlueNotebook，我在制作相同大小的面具时遇到了一些问题，请看一看，希望您能提供帮助[