Android 伽马曲线实验——将2.2转换为1.8的相反值？

摩托罗拉光子因展示了其他人称之为“黑色迷恋”的东西而臭名昭著——在观看图片时，图像中黑暗部分的大部分细节都被展平为黑色。到目前为止，几乎所有人都将其归咎于奔腾显示器。然而，当我第一次看到这种效果时，我产生了一种不同的想法。。。“哇，这看起来和Windows编码的图片在Linux和Macintosh上使用gamma 1.8而不是Windows标准2.2时的样子一样（糟糕）。我的理论是，在这个过程中的某个地方，摩托罗拉使用了一个旧库构建了光子的安卓系统，该库是摩托罗拉在iPhone之前与苹果公司合作时编写的（或者可能是采用了旧的开源代码，假设为1.8gamma而不是2.2 gamma）

为什么我这么肯定？几天前，我用我的旧Epic4G（三星Galaxy S）和我的新Photon截屏了同一个网页。出乎意料的是，Epic的screen capture.png看起来很正常，但在我的电脑上查看时，光子的screen capture.png的外观与在光子屏幕上查看时完全相同。在我看到它的那一刻，我想起了我先前关于可能的gamma mapping 1.8-vs-2.2 bug的想法，并决定尝试编写一个演示应用程序，向摩托罗拉展示，并说服他们这是一个可以修复的真正bug

我想做的一个实验是，拍摄一幅JPEG图像，在明暗区域都具有高动态范围和细节，然后将其重新编码为非标准伽马，基本上是1.8和2.2之间差值的两倍。其想法是，如果我故意将其编码错误到相反的极端（2.6？），然后躺在元数据中说它是2.2，在光子上查看时，它将看起来正常（因为将2.2压缩到1.8的相同错误将2.6压缩到正确的2.2）

因此，有两个问题：

如果将2.2 gamma图像解码为1.8，那么哪个gamma将等于并与错误相反？2.6

是否有任何简单的方法（免费的Photoshop/gimp插件、JPEG编码库等）故意将源图像误编码为非标准伽马

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将gamma应用于图像时，从[0.0-1.0]范围内的线性值开始，并将其提高到1/gamma的幂次，这会产生同样在[0.0-1.0]范围内的结果。对于gamma为1.8，将其提高0.56；对于gamma为2.2，将其提高0.45

如果应用了标准的2.2 gamma，而需要使用1.8 gamma，则可以通过两个校正因子的比率再次提高它：0.56/0.45=1.22

由于像素值通常在[0-255]范围内，因此需要在转换前除以255，在转换完成后乘以255

我不确定Photoshop或Gimp是否可以简单地做到这一点；我知道油漆店专业版有这个命令

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任何与gamma相关的最终资源都是。

好问题，措辞巧妙。我会从答案中学到一些东西，但除了一张赞成票，我什么都没有。